Descripción de la oferta
Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior que quiera ir más allá de los algoritmos: alguien con visión de negocio, capacidad de liderazgo técnico y el deseo de generar un impacto real en la vida de nuestros clientes.Si cuentas con experiencia consolidada y buscas un contexto maduro que valore la excelencia técnica sin renunciar al equilibrio personal, queremos conocerte.Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.Tu misión en el equipoComo Científico de datos senior, serás una pieza clave en la toma de decisiones estratégicas, liderando proyectos desde la conceptualización hasta su despliegue en producción. Tus principales labores consistirán en:Desarrollar modelos predictivos: Liderarás la creación de algoritmos de Machine Learning enfocados a la venta de nuevos productos (propensión de compra), la prevención del fraude y la retención de clientes (Churn).Desarrollar asistentes conversacionales: Construirás agentes conversacionales para facilitar la realización de operativas tanto con clientes internos como externos.Innovación tecnológica: Investigarás y aplicarás técnicas avanzadas de GenAI para mejorar nuestros servicios y automatizar procesos internos.Colaboración transversal: Trabajarás mano a mano con los equipos de negocio, ingenieros de datos e ingenieros de software para traducir retos complejos en soluciones de datos escalables.Qué perfil estamos buscando?Buscamos a un/a profesional analítico/a, con capacidad de comunicación y gran rigor técnico.Experiencia: Más de 5 años de experiencia demostrable como Científico de datos, preferiblemente con exposición a los sectores financiero, asegurador o consultoría estratégica. Más de 3 años construyendo asistentes conversacionales.Stack Tecnológico: Dominio de Python y SQL, experiencia sólida con librerías de Machine Learning y en soluciones para la construcción de agentes (Google Conversational Agents).Cloud & MLOps: Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y conocimientos en despliegue de modelos (Docker, Kubernetes, MLflow).Formación: Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o disciplinas afines.Soft Skills: Iniciativa, capacidad de planificación y coordinación, análisis y síntesis, facilidad de transmisión de conocimientos, trabajo en equipo, preparación de documentación compleja y negociación dentro de su área, aprendizaje y flexibilidad.Nuestra propuesta de valorNuestro equipo humano está formado por más de 1.700 profesionales unidos en torno a un proyecto común. Desde el primer día trabajamos por una relación a largo plazo entre personas, e intentamos facilitar el desarrollo profesional de nuestros empleados.Modelo híbrido de en oficina y teletrabajoOficinas en el centro de Madrid, con muy buenas comunicaciones y todo tipo de servicios alrededor6 meses de jornada intensivaFormación continua para tu desarrollo profesionalPaquete de beneficios sociales: tarjeta de comida, seguro de vida, Programa Ocaso Saludable, etc.Excelente ambiente de trabajoActividades corporativasEstamos seguros de que eres la persona que buscamos. ¡Queremos conocerte! Únete a Ocaso, una compañía solvente, centenaria y referente en el sector asegurador.
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