Descripción de la oferta
¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI: ¿Qué harás en tu día a día?: Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features. Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs. Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas). Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes. Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento. Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores. Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad Contribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop. Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez.. Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación). Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto. ¿Qué buscamos?: Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo. Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación. Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares). Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems. Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD. Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo. ¿Qué valoramos?: Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks. Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript). Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas. Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos. Qué of recemos: ✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. Formación continua con certificaciones técnicas.
