Descripción de la oferta
p¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En bSTRATESY /bS estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. /ppEstamos buscando un perfil deb AI Engineer /bpara incorporarse a nuestro equipo dentro del bdepartamento de InnovationAI: /b /ppbr/ppb¿Qué harás en tu día a día?: /b /ppbr/pulliConstruir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features. /liliParticipar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs. /liliColaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas). /liliImplementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes. /liliDiseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento. /liliParticipar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores. /liliDiseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad /liliContribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop. /liliMedir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez.. /liliColaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). /liliApoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación). /liliMantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto. /li /ulpbr/ppb¿Qué buscamos?: /b /pulliConocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo. /liliBases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación. /liliConocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares). /liliFamiliaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems. /liliExperiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD. /liliCapacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo. /li /ulpbr/ppb¿Qué valoramos?: /b /pulliExperiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks. /liliFront-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript). /liliNociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas. /liliPrincipios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos. /li /ulpbr/ppbQué of /brbecemos: /b /ppb✨ /bCrecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico. /pp Formación continua con certificaciones técnicas. /p
