Estamos buscando un/a AI Software Engineer que quiera construir sistemas de IA autónomos con impacto real en negocio. En Zentesimal, construimos AI workers que no solo asisten a humanos: observan, razonan, deciden y actúan dentro de operaciones reales de Customer Success, Support y Revenue. Estos sistemas funcionan de extremo a extremo, se integran perfectamente con las herramientas existentes y se evalúan mediante resultados medibles. Este es un rol en una etapa temprana, con una fuerte influencia técnica, exposición directa a clientes reales y sistemas en producción, y la posibilidad de recibir phantom shares o equity. El puesto forma parte de nuestro equipo inicial de ingeniería. En qué trabajarás Trabajarás directamente con el CTO y tendrás una influencia real sobre la arquitectura, el diseño de sistemas y la dirección técnica. Diseñarás, construirás, desplegarás y mejorarás continuamente sistemas de IA autónomos que: Se integran profundamente con herramientas y flujos de trabajo empresariales existentes Combinan lógica determinista con razonamiento basado en LLMs Ejecutan procesos autónomos de múltiples pasos Son observables, depurables y evaluados como si fueran compañeros humanos Este rol combina ingeniería backend, experiencia práctica con LLMs y sistemas agentic, y la capacidad de traducir necesidades reales de clientes en arquitecturas de IA escalables. Responsabilidades Diseñar y construir sistemas agentic y flujos de trabajo multi-agente Modelar comportamientos complejos de IA usando máquinas de estados y arquitecturas basadas en grafos Combinar lógica determinista con razonamiento probabilístico basado en LLMs Implementar bucles de evaluación, feedback y aprendizaje para IA en producción Construir plataformas e interfaces que permitan a los humanos comunicarse con los AI workers, depurar decisiones y evaluar resultados Desarrollar servicios e integraciones basados en APIs (modelos, proveedores, plataformas) Construir pipelines ETL / ELT asegurando calidad y disponibilidad de los datos Serás responsable del ciclo completo: diseñar → construir → desplegar → monitorizar → iterar Experiencia requerida Tienes: 3+ años de experiencia en ingeniería backend (TypeScript / Node.Js preferido) 3+ años trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL preferido) Experiencia demostrada llevando sistemas de IA Generativa a producción, incluyendo sistemas basados en LLMs / agentic, embeddings y búsqueda semántica Sólidos fundamentos de diseño de software y arquitectura Experiencia en entornos startup (mentalidad builder, comodidad con la ambigüedad) Alta autonomía, sentido de la responsabilidad y habilidades de toma de decisiones colaborativa Fluidez en inglés técnico Especialmente valorable Valoramos especialmente experiencia o interés en: Máquinas de estados y flujos de control explícitos (por ejemplo, XState) Arquitecturas de agentes basadas en grafos (por ejemplo, LangGraph o similares) Diseño de sistemas con estado explícito, transiciones y modos de fallo Razonamiento sobre procesos autónomos de larga duración y múltiples pasos (La experiencia con herramientas de orquestación como Inngest, Trigger.Dev o Temporal es útil, pero secundaria frente a un fuerte modelado de estado y control). Puntos extra Bases de datos vectoriales y sistemas de recuperación semántica Experiencia en despliegues serverless Interés o experiencia con arquitecturas Graph-RAG Familiaridad básica con React / Next.Js Qué ofrecemos Oportunidad de construir sistemas de IA punteros con impacto real en revenue Alto nivel de ownership y autonomía: entregar rápido, iterar aún más rápido Salario competitivo más phantom shares / equity para los primeros miembros del equipo Trabajo remoto flexible, con oficinas opcionales en Madrid y Barcelona Equipo pequeño y altamente técnico, enfocado en calidad, automatización y ejecución Si disfrutas construyendo sistemas de IA que evolucionan, mejoran y generan valor real para el negocio, nos encantaría hablar contigo.