Descripción de la oferta
En WeAI buscamos un/a AI Solutions Engineer; un/a profesional que combine una sólida ingeniería de software end-to-end con el uso fluido de agentes y la orquestación de sistemas de IA en producción.
El Ecosistema | WeAI en Jungle
Te unirás a WeAI un hub catalizador que transforma la tecnología en pura potencia de negocio. No observamos la revolución, la ejecutamos mediante IA útil para que las empresas dejen de ser ineficientes y se vuelvan imparables.
Al mismo tiempo, formarás parte de Jungle, un ecosistema de más de 700 mentes creativas, estratégicas y tecnológicas.
Tu día a día
Desarrollo full stack asistido por IA: Arquitectura, construcción e implementación de aplicaciones web modernas end-to-end integrando herramientas agentic AI en tu workflow diario (Cursor, VS Code, CLIs, etc).
Ingeniería de contexto: Diseño e implementación de capas de conocimiento (archivos de contexto, RAG y prompts de sistema) para maximizar la precisión del código generado.
Diseño de pipelines RAG productivos: chunking, embeddings, re-ranking, evaluación de recuperación y estrategias de actualización del índice.
Integración y orquestación de LLMs: Conexión de APIs de modelos de lenguaje, desarrollo de agentes y automatización de flujos de trabajo técnicos dentro del ciclo de desarrollo (SDLC).
Control de calidad y revisión de código: Evaluación crítica, validación de casos límite, testing y optimización del código asistido para garantizar seguridad, escalabilidad y alto rendimiento.
Human-in-the-loop y fiabilidad: puntos de aprobación, fallbacks, reintentos, salidas estructuradas validadas (JSON schema / tool calling) y manejo de fallos de modelo.
Colaboración multidisciplinar: Trabajo codo a codo con equipos de producto, diseño e innovación para transformar retos de negocio complejos en prototipos rápidos y productos digitales finales.
Evaluación y observabilidad de sistemas LLM: definir evals y datasets de regresión, trazar ejecuciones (LangSmith/Langfuse o equivalente), medir calidad, latencia y coste por token en producción. Es lo que separa a quien hace demos de quien sostiene un sistema en producción.
Evangelización de cultura AI-Native: Impulso de buenas prácticas de desarrollo potenciado por Inteligencia Artificial dentro del equipo de tecnología de la consultora.
Experiencia Full Stack sólida: Dominio demostrado en desarrollo backend y frontend con ecosistemas como TypeScript, React, Next.js, Node.js o Python.
Mentalidad y práctica AI-Native: Uso fluido y diario de agentes de codificación autónoma y asistentes de IA (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) como método principal de desarrollo.
Integración de arquitecturas de IA: Experiencia conectando APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini), frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph) y pipelines RAG productivos: chunking, embeddings, re-ranking y salidas estructuradas validadas.
Evaluación y observabilidad: Definición de evals y datasets de regresión, trazado de ejecuciones y medición de calidad, latencia y coste en producción. Sin esto, un agente es una demo.
Cultura de ownership y entrega rápida: Capacidad de asumir desde el planteamiento del problema hasta el despliegue en producción con autonomía y mentalidad ship fast, iterate fast.
Criterio técnico e higiene de código: Capacidad crítica para auditar, refactorizar y garantizar la seguridad del código sin dar por válido ciegamente lo generado por IA.
MCP y tool calling: Experiencia construyendo o integrando servidores MCP y herramientas para agentes, no solo consumiendo APIs de chat.
Despliegue e infraestructura real: Docker, CI/CD, cloud en la infraestructura del cliente (Azure, AWS o GCP, con sus servicios gestionados de IA: Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI), colas o workers para procesos asíncronos largos; los agentes no viven en un notebook.
Seguridad en entornos cliente: Manejo de datos sensibles, residencia de datos, IAM, aislamiento multi-tenant, prompt injection y gestión de secretos en contextos de consultoría.
Confianza: Capacidad para rotar entre proyectos y clientes distintos, entendiendo el negocio antes de escribir código.
Beneficios
Oficinas: Podrás incorporarte en nuestras oficinas de Madrid o de Barcelona; ambas son instalaciones nuevas y están rodeadas de restaurantes, gym, comercios y zonas verdes.
Tu tiempo es tuyo: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Contamos con modalidad híbrida, podrás trabajar desde casa 3 días a la semana.
Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería.
Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre.
Cultura: Ambiente internacional con un equipo multidisciplinar y retos constantes.
Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual.
En Jungle y WeAI celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única
#J-18808-Ljbffr
