Descripción de la oferta
Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa , capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.No deje pasar esta oportunidad, inscríbase rápidamente si su experiencia y habilidades coinciden con lo que se indica en la siguiente descripción.La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos , asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.Responsabilidades- Diseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.- Definir patrones de diseño y estándares técnicos .- Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales .- Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos .- Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización .- Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.- Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.- Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.- Definir arquitecturas específicas según casos de uso.- Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.Requisitos- Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar .- (Máster o Doctorado valorable).- Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA , con al menos 3 años en IA generativa .- Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:- Transformers- GANs- VAEs- Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).- Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face .- Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).- Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.- Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.- Conocimiento de patrones de integración.- Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.Se valorará- Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).- Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.- Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.Qué ofrecemos- Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores .- Plan de formación continua en tecnologías emergentes.- Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.- Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xcskxlj - Proyecto estable y con proyección estratégica.
