Descripción de la oferta
Responsabilidades principales Diseño de arquitecturas de IA: Machine Learning Deep Learning IA Generativa (LLMs, GANs, Diffusion Models) Definición de estrategias de implementación en negocio Selección de tecnologías y frameworks Integración con cloud: AWS / Azure / GCP Gestión del ciclo de vida de modelos: MLOps / AIOps / GenAIOps Gobierno del dato: Calidad Seguridad Regulación (GDPR, etc.) Liderazgo técnico de equipos multidisciplinares Optimización de costes en infra cloud Definición de buenas prácticas ⚙️ Stack tecnológico IA / ML TensorFlow PyTorch Scikit-learn Hugging Face LangChain IA Generativa LLMs: GPT LLaMA Claude Diffusion: Stable Diffusion DALL·E RAG (Retrieval-Augmented Generation) Bases de datos vectoriales Data Pandas Spark SQL / NoSQL Cloud AWS (SageMaker, Bedrock…) Azure (Azure ML, OpenAI…) GCP (Vertex AI…) DevOps / MLOps MLflow Kubeflow Docker Kubernetes
