Descripción de la oferta
Responsabilidades principales
Diseño de arquitecturas de IA:
Machine Learning
Deep Learning
IA Generativa (LLMs, GANs, Diffusion Models)
Definición de estrategias de implementación en negocio
Selección de tecnologías y frameworks
Integración con cloud:
AWS / Azure / GCP
Gestión del ciclo de vida de modelos:
MLOps / AIOps / GenAIOps
Gobierno del dato:
Calidad
Seguridad
Regulación (GDPR, etc.)
Liderazgo técnico de equipos multidisciplinares
Optimización de costes en infra cloud
Definición de buenas prácticas
⚙️ Stack tecnológico
IA / ML
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Hugging Face
LangChain
IA Generativa
LLMs:
GPT
LLaMA
Claude
Diffusion:
Stable Diffusion
DALL·E
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Bases de datos vectoriales
Data
Pandas
Spark
SQL / NoSQL
Cloud
AWS (SageMaker, Bedrock…)
Azure (Azure ML, OpenAI…)
GCP (Vertex AI…)
DevOps / MLOps
MLflow
Kubeflow
Docker
Kubernetes
