Descripción de la oferta
Somos BABEL, una consultora tecnológica multinacional enfocada en acelerar la transformación digital de clientes en los sectores público y privado. Buscamos un/a Senior Cloud Architect – Data & AI para liderar la evolución de arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS, en un proyecto financiero de alto impacto. Responsabilidades Diseñar y definir arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS. Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes. Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads. Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud‑native como Bicep o CloudFormation. Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros. Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response. Asegurar principios de security‑by‑design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio. Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación. Requisitos Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas. Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable. Al menos 2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud‑native en entornos multi‑cloud, principalmente Azure y AWS. Experiencia en diseño o soporte de plataformas AI/ML y aplicaciones productivas de IA. Experiencia con arquitecturas de streaming y event‑driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares. Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas. Conocimiento de patrones de arquitectura cloud empresarial y herramientas core de Azure (AKS, Functions, App Service, Key Vault, etc.) y AWS (VPC, IAM, EC2, Lambda, S3, CloudWatch, etc.). Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o CloudFormation. Experiencia con CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates y escaneo de vulnerabilidades. Habilidades de networking, conectividad híbrida y multi‑cloud, así como experiencia con Kubernetes (AKS, EKS). Conocimientos de FinOps, MLOps y LLMOps, y familiaridad con herramientas como Databricks ML, Azure ML, AWS SageMaker, MLflow, Kubeflow. Competencia en programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript. Inglés fluido (mínimo B2) y español fluido. Habilidades técnicas Patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads. Servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks. Servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower. Infrastructure as Code con Terraform y/o CloudFormation. CI/CD y DevSecOps, quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros. Networking y conectividad híbrida y multi‑cloud (VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación). Contenedores y Kubernetes (AKS, EKS). Principios de security‑by‑design: IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio. Optimización de costes y principios FinOps: sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes. MLOps y LLMOps: ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable. Experiencia con arquitecturas de IA generativa: RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP y LLMs empresariales. APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad. Observabilidad: Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch. Gobernanza arquitectónica: C4 model, ADRs, TOGAF, Well‑Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks. Habilidades interpersonales (Soft skills) Trabajo con stakeholders cross‑funcionales: Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance. Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas. Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega. Producción y mantenimiento de documentación de arquitectura: diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación. Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área. Beneficios que ofrecemos Flexibilidad laboral: teletrabajo, sistema de vacaciones por puntos y horarios flexibles. Formación continua con acceso a cursos y certificaciones. Seguro médico privado y seguro de vida. Programas de bienestar físico y emocional. Actividades de ocio: actividades al aire libre, campeonatos deportivos y suscripción a plataformas de streaming. Participación en los resultados de la empresa con bonificación de beneficios. Trabajar con las últimas tecnologías y proyectos innovadores. BABEL garantiza la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas. La compañía es un entorno libre de discriminación. En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos, el responsable del tratamiento de sus datos personales es GRUPO BABEL. Los datos serán utilizados únicamente para la gestión del proceso de selección y, en caso de ser necesario, para futuras oportunidades. Usted puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión y oposición siguiendo las instrucciones de la política de privacidad disponible en nuestro sitio web. #J-18808-Ljbffr
