At Repsol, we are committed to equality and do not request personal information. We believe that diversity contributes to innovative ideas and provides added value that enables us to benefit from mutual learning and perform our best work. Here, what counts is your experience and your ability to create value. We offer you the opportunity to grow professionally, develop your career with challenging projects and collaborate with talented people worldwide.
As a company committed to diversity and inclusion, we encourage all professionals who meet the job description requirements to apply.
Información clave:
Equipo: Centro de Competencia de IA GenerativaLocalización: Madrid, EspañaNivel de experiencia: 2 añosTipo de trabajo: Híbrido
Requisitos: nivel de inglés B2 o superior + Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, IA o similar.
El equipo al que te unes:
¿Te gustaría construir la próxima generación de agentes de IA en Repsol? Te unirás a un equipo multidisciplinar dentro del Centro de Competencia de IA Generativa, que está impulsando la Plataforma multiagentes de IA de Repsol: un entorno corporativo donde agentes autónomos y colaborativos, con memoria y planificación, resuelven procesos reales con seguridad, trazabilidad y cumplimiento. Aquí trabajarás codo a codo con perfiles de ingeniería, datos y UX, aplicarás buenas prácticas de orquestación y evaluación y desplegarás soluciones contenedorizadas a escala. Si te motiva aprender, construir el futuro y ver impacto directo en cómo trabajamos en TI&D, este es tu sitio.
Principales tareas:

Diseñar, construir y evolucionar agentes generativos con capacidades de razonamiento, memoria y planificación.
Implementar flujos multiagente mediante el framework orquestación desarrollado en Repsol, y aplicando las best practices heredadas de LangChain, LangGraph, CrewAI y AutoGen.
Diseñar y versionar prompts, herramientas y sistemas de memoria contextual (PGVector, Mem0, Redis).
Implementar procesos de evaluación y monitorización de agentes (Golden Datasets, MLflow, métricas de rendimiento y coste).
Desplegar y mantener agentes en entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes, Azure).
Documentar arquitecturas, decisiones de diseño y resultados de pruebas.

Conocimientos técnicos:

Imprescindible: Python
Deseable: .NET, Vue, SQL, Frameworks y herramientas LLM
LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI
FastAPI, FastMCP, Streamlit o frameworks equivalentes para prototipado
MLflow para evaluación
Infraestructura y bases de datos: Docker / Docker Compose / Kubernetes
Vector DBs: PGVector, AGE
Sistemas de ingesta y RAG corporativo
Conocimientos de despliegue en Azure o entornos híbridos

Qué ofrecemos:

Contrato indefinido
Bonus según objetivos
Seguro médico
Aportación a plan de pensiones
Desconexión digital
Medidas de conciliación
Asesoría legal
Servicios de apoyo al empleado

Encajarás en el puesto si:

Tienes por lo menos 2 años de experiencia con Python y .NET.
Tienes una titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, IA o similar.
Nivel de inglés B2 o superior.

Required skills: Data Analytics, Software Development
#J-18808-Ljbffr