Descripción de la oferta
Senior Data Scientist - Business Analytics
NTT Data desea contratar Senior Data Scientists para el departamento de Business Analytics que sean capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada.
Responsabilidades
Realización de modelos de data analytics en entidades aseguradoras.
Programación en diversos lenguajes de programación como R, Python, SQL, SAS…
Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos.
Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora.
Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados.
Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores.
Gestión end to end de proyectos, en términos de gestión de plazos, recursos, tareas y planes de acción.
Coordinación y liderazgo de las reuniones con el cliente, así como de la comunicación entre las diferentes áreas involucradas en el proyecto (áreas de negocio, tecnología, etc.).
Consolidación, transmisión y puesta en práctica del conocimiento adquirido en los proyectos en los que participes.
Acogida y formación de perfiles junior de la práctica (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias y offering de la línea).
Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global.
Experiencia y Conocimientos
Experiencia de 2 a 4 años en Business Analytics, Data Science, Advanced Analytics, ML/IA.
Experiencia en Validación de Modelos de Machine learning.
Experiencia en Modelos de Analítica Avanzada / IA (segmentación, fraude, scoring…)
Conocimiento en métricas como Precision, Recall, F1-score y técnicas de optimización para garantizar modelos robustos y escalables.
Conocimiento de herramientas de visualización avanzada.
Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Actuariales o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.
Requisitos Requeridos
Conocimientos de SQL y BBDD relacional y no relacional.
Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria.
Programación en Python o R.
Manejo de herramientas como Tableau o Power BI para crear dashboards interactivos.
Experiencia en limpieza, integración y manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes (ETL).
Conocimientos avanzados en estadística incluyendo técnicas como validación cruzada y bootstrapping para asegurar la fiabilidad del modelo.
Valoraciones Adicionales
Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc.
Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.).
Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc…
Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización.
Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc.).
Experiencia con herramientas para la automatización y gestión de pipelines como MLflow, Airflow o similares.
Familiaridad con herramientas como Neo4j o NetworkX para análisis de relaciones en datos (Análisis de grafos).
Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science.
Manejo avanzado de PowerPoint y Excel.
Manejo de entornos cloud AWS y Azure.
Experiencia y/o conocimiento de IA Generativa.
Se valorará muy positivamente el conocimiento y desarrollo de proyectos analíticos en el sector Asegurador.
Experiencia específica en tareas analíticas del sector asegurador, como modelado predictivo, análisis de pérdidas catastróficas o segmentación avanzada.
Familiaridad con principios actuariales básicos aplicados al sector asegurador (por ejemplo, cálculo del riesgo o modelado financiero).
Se valorará experiencia en consultoría de negocio.
Nivel alto de inglés (B2+).
Competencias
Iniciativa y proactividad.
Autonomía.
Orientación al cliente.
Orientación a resultados.
Gran capacidad de comunicación.
Capacidad de multitarea.
Liderazgo y trabajo en equipo.
Flexibilidad.
Pensamiento crítico.
Curiosidad intelectual.
Adaptabilidad tecnológica.
Beneficios
Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestión proactiva de proyectos y enfoque en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar el crecimiento.
Formarás parte de la práctica de Business Consulting en un equipo dinámico y joven, con cultura emprendedora y un gran ambiente de trabajo.
#J-18808-Ljbffr
