Descripción de la oferta
Kanguro es una startup de logística de última milla con alto potencial de crecimiento nacida en Barcelona con un propósito claro: liderar la transformación tecnológica de la logística.
Operamos una red universal de puntos de recogida en España y estamos en plena expansión a Alemania, Francia y Portugal, combinando IA y tecnología propia para hacer la entrega y recogida de paquetes más eficiente para el carrier, más cómoda para el cliente y más sostenible para todos.
¿En qué consiste la posición?
Serás el/la owner de KanguroBI — la fuente única de verdad de la compañía para KPIs operativos — y de toda la infraestructura de datos que permite a cada equipo tomar decisiones basadas en datos.
El stack actual es Power BI (Microsoft Fabric) sobre una base de datos MySQL de producción, con una interfaz de IA que permite a dirección consultar datos operativos en lenguaje natural. Heredarás un modelo semántico documentado y en producción con herramientas de IA reales ya integradas — y se espera que lo lleves más lejos.
Buscamos a una persona que piense como data architect, comunique como business analyst, y tenga curiosidad genuina por lo que la analítica asistida por IA puede desbloquear.
Responsabilidades
Modelo semántico y arquitectura de datos
Ser owner del modelo semántico Power BI de KanguroBI — star schema que cubre paquetería, KanguroPoints, derivaciones, operaciones de voice bot y cuota de mercado en ES/DE/FR/PT
Liderar decisiones de diseño sobre estructura de tablas fact/dimension/bridge, definiciones de grano y dimensiones cambiantes
Escribir y optimizar todas las transformaciones SQL entre la base de datos MySQL de producción y la capa de Power BI
Gestionar refresh incremental, pipelines de Power Query M y parámetros de dataset
Ser responsable de la calidad del dato: encontrar errores antes de que nadie los reporte
Reporting y analítica para stakeholders
Dashboards operativos para Operaciones, Dirección y stakeholders externos (carriers)
Framework de OKRs y KPIs: definir métricas North Star e input/output metrics
Análisis ad-hoc para el COO, Operaciones y equipos de Carriers
Impulsar una cultura de self-service analytics para que los equipos puedan responder sus propias preguntas
Capa de IA y automatización
Mantener y extender la interfaz de IA que permite a dirección consultar datos en lenguaje natural
Diseñar workflows de reporting automatizado (snapshots diarios, informes de OKRs)
Mantener actualizada la capa de conocimiento de IA: definiciones de métricas, contexto de negocio y patrones de prompt
Gobernanza y documentación
Mantener un diccionario de datos completo: cada tabla, columna y medida documentada
Gestionar Power BI Service: permisos, RLS, embedding y schedules de refresh
Onboarding de nuevos equipos al modelo sin crear dependencia
¿Qué perfil buscamos?
3+ años en un rol de BI Developer, Analytics Engineer o similar con modelos semánticos en producción — no solo autoría de reports
Expertise en Power BI: DAX complejo (CALCULATE, FILTER, iteradores, relaciones inactivas), star schema, Power Query M, PBIP/TMDL
SQL: escritura y optimización de queries contra bases de datos relacionales
Fundamentos de data modelling: fact vs dimension, definición de grano, bridge tables, slowly changing dimensions, refresh incremental
Capacidad de traducir preguntas operativas ambiguas en definiciones de métricas estructuradas y medidas DAX funcionales
Comunicación clara con audiencias no técnicas, incluyendo C-level
Mentalidad de ownership: detectas lo que falla antes de que nadie lo reporte
Valorable: Python, administración de Microsoft Fabric, experiencia con IA/LLMs en contexto analítico
Valorable: conocimiento del dominio logístico u OOH
Castellano fluido. Inglés B2 o superior
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido a jornada completa
Salario de 32.000–38.000€ brutos anuales según experiencia
Oficina en Sant Cugat del Vallès, delante de la estación de Mirasol (FGC)
Posibilidad de 1 día de teletrabajo a la semana una vez asentado/a en el rol
Equipo con muy buen ambiente, joven y multidisciplinar
Trabajar en una empresa donde la inteligencia artificial es parte del día a día, no solo un claim
Heredar un modelo de datos en producción con herramientas de IA reales ya integradas — construyes sobre una base sólida, no desde cero
Autonomía total sobre el dominio de datos
¿Cómo aplicar?
El responsable de este proceso de selección es Josep Francesc Cortés.
Si te interesa la posición y cumples los requisitos, envía un email a people@kanguro.com dirigido a Josep Francesc, adjuntando tu CV y una carta de motivación donde nos cuentes quién eres y por qué te interesa este rol en Kanguro; qué puedes aportar al equipo de datos; y tu disponibilidad.
#J-18808-Ljbffr
