Descripción de la oferta
Sobre Fintonic
En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.
Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.
Tu misión
Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información.
¿Qué harás?
Arquitectura y Plataforma de Datos
Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo. Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada. Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos.
Integración y Procesamiento (ETL/ELT)
Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs). Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture).
Gobernanza, Calidad y Seguridad
Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos. Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos. Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo.
Colaboración Estratégica Socio de Negocio
Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes. Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización.
Sobre ti
Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos.
Conocimientos Técnicos
Ingeniería y Modelado de Datos Ecosistemas Modernos
Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos). Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture). SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas. Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos.
Orquestación y Automatización (DataOps)
Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines. Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas. CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos.
Infraestructura y Seguridad Cloud y Contenedores
Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios. Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos. Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR.
Habilidades y Competencias
Cultura de Automatización: Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados.
Gestión del Ciclo de Vida: Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible.
Visión Analítica: Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales.
Comunicación Técnica: Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio.
Liderazgo y Autonomía: Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar.
Resolución de Problemas: Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato.
Lo que te ofrecemos
Dos días de teletrabajo.
Retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación.
Programas de desarrollo profesional.
Clases de inglés.
Formación técnica y en habilidades blandas.
Ayuda al deporte.
24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre.
Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba.
Y en tu cumpleaños tendrás la tarde libre.
Fecha de incorporación: mayo 2026.
Data Architect - Remoto • Madrid, Madrid, España
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