Descripción de la oferta
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Ponemos a las personas primero: priorizamos tu crecimiento, bienestar y desarrollo profesional.
Trabaja en un entorno técnico sólido, con tecnologías cloud modernas y proyectos de alto impacto.
Colabora con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Arquitectura, Analítica y Producto.
Como Data Engineer, serás responsable del diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos cloud, asegurando la calidad, rendimiento y escalabilidad de la información.
Participarás en la construcción de soluciones de datos end-to-end en entornos GCP, trabajando con grandes volúmenes de datos y soluciones analíticas avanzadas.
Ubicación: Madrid o Valladolid – modelo híbrido (60% remoto)
✅ Diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT) en entornos cloud.
⚙️ Procesamiento de datos a gran escala con Python y PySpark.
Desarrollo y optimización de consultas SQL avanzadas, especialmente en BigQuery.
☁️ Trabajo en Google Cloud Platform (GCP) en entornos de datos productivos.
Integración de datos desde múltiples fuentes y sistemas legacy.
Modelado de datos analíticos para consumo en reporting y analítica.
Optimización de procesos, consultas y rendimiento en entornos cloud.
Garantía de buenas prácticas en entornos productivos (seguridad, costes y performance).
3/4 años de experiencia como Data Engineer / Data Developer / Cloud Data Engineer.
Experiencia sólida en Python y PySpark.
Experiencia en SQL avanzado en entornos cloud.
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Conocimiento en diseño de pipelines de datos ETL/ELT.
Experiencia en entornos cloud productivos.
Experiencia en trabajo con BigQuery u otros data warehouses cloud.
Presupuesto anual de formación para certificaciones, cursos y eventos tecnológicos.
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Envía tu CV en inglés o español
