Descripción de la oferta
Somos una organización que ha apostado decisivamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar. Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita. Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio. 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos. Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos. Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día. Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar). Manejo avanzado de SQL y Python . Cultura de DataOps : Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización. Se valorará positivamente Experiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos. Conocimiento de plataformas de data cataloging: DataHub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog. Experiencia con data contracts (OpenDataContract, Schemata o similar). Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK. Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect). #J-18808-Ljbffr
