Descripción de la oferta
En IT Partner España , estamos buscando un perfil senior de Ingeniería de Datos especializado en Microsoft Fabric , con incorporación ASAP . La posición está pensada idealmente para una relación estable a largo plazo , aunque también valoramos perfiles freelance para un proyecto crítico y muy urgente . Buscamos un/a profesional con fuerte base técnica, experiencia real en entornos productivos y mentalidad consultiva, que quiera convertirse en referente técnico en proyectos de datos modernos. Requisitos técnicos imprescindibles Experiencia sólida en Ingeniería de Datos en Azure : Azure Data Factory Databricks Data Lake Synapse Event Hub, entre otros Experiencia real y demostrable en Microsoft Fabric , participando en proyectos productivos en los últimos años . Ejecución de proyectos de migración de Azure a Microsoft Fabric . Conocimiento de arquitecturas cloud híbridas , integración de múltiples fuentes de datos y orquestación de procesos . Perfil con mentalidad consultiva , buenas habilidades de comunicación y liderazgo técnico . ➕ Se valorará muy positivamente Certificaciones oficiales: Azure Data Microsoft Fabric (DP-600 / DP-700) Conocimientos de DevOps / CI-CD aplicados a entornos de datos . Responsabilidades Liderar y participar activamente en proyectos de migración de Azure a Microsoft Fabric . Diseñar y desplegar arquitecturas modernas de datos en Fabric , incluyendo: Lakehouse Data Factory Real-Time Analytics Power BI Definir e implantar buenas prácticas de gobernanza, seguridad y rendimiento en entornos Microsoft Fabric. Acompañar a clientes en su transición a Fabric como plataforma unificada , actuando como referente técnico . Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar el éxito en la entrega de proyectos cloud de datos. Condiciones 100% remoto desde cualquier punto de España. Salario bruto anual (SBA) orientativo: 45.000 € – 55.000 € , abierto a mejora si el perfil es especialmente potente. Posibilidad de modalidad freelance para proyecto urgente o posición estable a largo plazo .