Descripción de la oferta
Atida está transformando el panorama de la salud y el bienestar en Europa. En los últimos dos años, hemos construido un ecosistema de datos unificado que consolida nuestros mercados europeos en una única plataforma estandarizada. Al entrar en 2026, nuestro enfoque pasa de la consolidación a la Inteligencia, escalando insights impulsados por IA y modelos predictivos. No solo gestionamos datos; creamos la base sobre la que se asienta el futuro de la salud digital en Europa.
Buscamos un Data Engineer con ganas de aprender y crecer dentro de una infraestructura de datos moderna y exigente. En este rol, no serás un mero picacodigos , sino un facilitador de soluciones. Trabajarás bajo la supervisión del Data Engineer Lead desarrollando pipelines de datos robustos y ayudando a que la organización se mueva a la velocidad de nuestro modelo de Continuous Delivery.
FUNCIONES
Desarrollo de Pipelines: Crear y optimizar flujos de datos utilizando Apache Airflow, asegurando que la información fluya de manera eficiente desde los mercados europeos hacia nuestro datawarehouse..
Modelado en BigQuery: Colaborar en la implementación de tablas y vistas dentro la capa foundation, garantizando la comparabilidad de KPIs entre países (Francia, España, Italia y Alemania).
Mantenimiento de la Capa Semántica: Asegurar que las definiciones de negocio sean consistentes en todos los dashboards y modelos de IA, evitando silos de información.
Diseñar nuevos productos de datos que aporten valor a los diferentes departamentos: dirección, financiero, comercial, operaciones o marketing.
Visualización y Reporting: Colaborar estrechamente con el equipo de BI, para diseñar informes y datasets consumibles en Apache Superset.
Cultura de Código y Trazabilidad: Escribir código limpio en Python y SQL. En Atida, cada línea de código es trazable: utilizamos una integración estricta entre GitLab y Coda para que cada tarea técnica responda a un objetivo estratégico.
Soporte a la Inteligencia Artificial: Ayudar en la preparación de sets de datos para el despliegue de Agentes y modelos de Machine Learning.
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