Descripción de la oferta
¡Buscamos Data Engineer para unirse a Bismart!
En Bismart seguimos creciendo y buscamos incorporar un Data Engineer para participar en proyectos de arquitectura de datos en la nube y plataformas modernas de analítica para grandes organizaciones.
En Bismart ayudamos a las organizaciones a transformar sus datos en decisiones estratégicas. Somos una consultora especializada en tratamiento, análisis de datos e inteligencia artificial, con una clara vocación por impulsar el crecimiento empresarial mediante la tecnología.
Acompañamos a organizaciones nacionales e internacionales en todo el ciclo del dato: desde la definición de la estrategia, hasta la implantación y evolución de sus plataformas analíticas.
Trabajamos en entornos cloud modernos, principalmente sobre Microsoft Fabric, Azure y Power Platform, participando en proyectos de alto impacto en múltiples sectores.
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, garantizando que los datos estén disponibles, organizados y preparados para analítica avanzada y reporting.
Trabajarás junto a data architects, data analyst y consultores de BI en proyectos estratégicos de datos.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud.
Implementar procesos ETL/ELT eficientes y robustos.
Construir soluciones de integración y procesamiento de datos con Azure Data Factory y Databricks.
Preparar modelos de datos optimizados para analítica y reporting en Power BI.
Participar en la definición de arquitecturas modernas de datos (Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse).
Asegurar calidad, gobernanza y rendimiento de los datos.
Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio.
Requisitos y beneficios
Experiencia trabajando en Azure.
Experiencia con Databricks.
Conocimiento sólido de SQL y modelado de datos.
Experiencia desarrollando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
Conocimiento de Python.
Participación en iniciativas internacionales.
Participación en proyectos innovadores de datos y analítica avanzada.
Plan de carrera dentro de una consultora especializada en Data.
Formación continua y certificaciones.
Modelo de trabajo híbrido y flexible.
Trabajar en un equipo especializado en data & AI.
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