Descripción de la oferta
Funciones:
Diseñar, desarrollar, desplegar y migrar pipelines de datos (ETL/ELT).
Construir y mantener soluciones robustas en entornos cloud (especialmente Azure y Databricks).
Optimizar procesos en Apache Spark y gestionar workflows en Databricks.
Implementar y gestionar arquitecturas basadas en Delta Lake y modelo medallion.
Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Monitorizar, solucionar incidencias y optimizar el rendimiento de pipelines.
Documentar pipelines, procesos y especificaciones técnicas.
Implementar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para alinear soluciones de datos.
Participar en la formación y transferencia de conocimiento dentro del equipo.
Requisitos:
Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia demostrable en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud.
Experiencia trabajando con arquitecturas Lakehouse (valorable).
Experiencia con Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory).
Dominio de Databricks:
Apache Spark
Delta Lake.
Excelentes habilidades en SQL.
Programación en Python (especialmente PySpark).
Buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD.
Sólidas habilidades de modelado de datos.
Nivel avanzado de inglés
Valorable:
Conocimiento de Scala.
Experiencia con otros entornos cloud (AWS, GCP).
Experiencia integrando APIs de terceros.
Conocimientos en streaming de datos (Spark Streaming).
Experiencia con Infrastructure as Code (IaC).
Conocimientos en gobierno del dato.
Condiciones:
Contrato indefinido y proyecto estable
Teletrabajo: 3 días semana
Ubicación: Barcelona (Cornellá de Llobregat)
Formación a medida (certificaciones, idiomas...)
Plataforma de beneficios para empleados
Desarrollo profesional en entorno profesional
Posibilidad retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería)
Salario a negociar
#J-18808-Ljbffr
