Descripción de la oferta
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Nº Vacantes (puestos): 1 Funciones ¿Quiénes somos Aubay? Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años. Cotizamos en bolsa en el índice (EURONEXT: AUB), con sede central en París y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas, de las cuales más de 2.500 desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Somos líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital. ¿Qué buscamos? Desde Aubay buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para participar en un proyecto en uno de nuestros principales clientes, enfocado en diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes. ¿Qué harás? La persona será responsable de construir pipelines de datos, optimizar modelos analíticos y colaborar con los analistas para garantizar la calidad, disponibilidad y gobierno del dato. Responsabilidades principales: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse) Implementar arquitecturas de datos modernas basadas en Lakehouse y modelos medallion (Bronze, Silver, Gold) Integrar múltiples fuentes de datos (ERP, CRM, APIs, bases de datos relacionales y NoSQL) Optimizar procesos ETL/ELT para mejorar rendimiento, escalabilidad y costes Gestionar datasets y modelos semánticos para su consumo en Power BI Asegurar la calidad del dato mediante validaciones, testing e implementación de reglas de negocio Implementar políticas de data governance, seguridad y control de accesos Monitorizar pipelines y procesos en producción (alertas, logging, troubleshooting) Documentar procesos, flujos de datos y arquitectura Requisitos Experiencia como Data Engineer (3-5 años) Experiencia práctica con Microsoft Fabric o tecnologías equivalentes (Azure Synapse, Databricks) Dominio de SQL (optimización de queries, modelado de datos) Experiencia en Python y PySpark Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Lakehouse Experiencia en desarrollo de ETL/ELT pipelines Control de versiones (Git) Experiencia trabajando con entornos cloud (Azure preferiblemente) Uso de herramientas de calidad de datos (ej. Great Expectations) Deseables Experiencia en CI/CD y deployment pipelines Conocimientos de arquitectura moderna (Data Mesh, Data Domain) Experiencia con herramientas de virtualización, especialmente Denodo Competencias Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas Capacidad de trabajar en entornos ágiles Buenas habilidades de comunicación técnica y funcional Orientación a calidad y buenas prácticas Proactividad y autonomía Se ofrece Proyecto estable en cliente líder Contrato indefinido y desarrollo profesional Plan de retribución flexible (seguro médico, tickets restaurant, etc.) Oficinas: Zona Bernabéu Modalidad: Híbrida. Día a día en remoto y algún día de oficina. #J-18808-Ljbffr
