Data Engineer (Python, Spark, Cloud)Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estableUbicación: RemotoProyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escalaInglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionalesEn Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.ResponsabilidadesDiseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise.Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python .Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento.Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio).Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza .Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.️ Stack tecnológicoProcesamiento y plataformas de datosPython, PySpark, SparkSQLDatabricksSnowflakeCloudera Data ServicesCloud & Data ServicesAWS (Glue, Redshift, S3, EMR)Azure (Fabric, Data Factory, Synapse)GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)DevOps & buenas prácticasAzure DevOps, Jenkins, GitLab CIAutomatización de desplieguesSeguridad cloud y control de accesosVersionado y testing de pipelines de datos✅ Requisitos obligatorios+5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise.Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos .Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL .Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas.Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas .Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) .Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional.Se valorará especialmenteExperiencia en arquitecturas Lakehouse .Conocimientos de Data Governance y Data Quality .Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP .Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.Background en sectores como banca, retail o industria.FormaciónTitulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.¿Qué ofrecemos?Proyecto estable y de largo recorrido .Trabajo 100% remoto desde España .Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado.Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura.Colaboración con equipos y clientes internacionales.Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones.#DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCP