Descripción de la oferta
Data Engineer/Data Analyst de Datos Médicos Responsable Selección, Formación y Desarrollo Funciones generales: Diseñar, implementar y mantener soluciones de integración de datos que permitan la interoperabilidad entre sistemas clínicos, sistemas de información hospitalaria (HIS), registros médicos electrónicos (EMR) y plataformas de analítica. Gestionar y optimizar el flujo de datos entre diferentes fuentes y aplicaciones clínicas, garantizando la calidad, seguridad y cumplimiento de normativas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios (desarrolladores, analistas de datos, profesionales de la salud) para definir los requisitos técnicos de integración de datos médicos y sanitarios. Monitorizar el rendimiento de los procesos de integración y realizar mejoras continuas para optimizar el procesamiento y la transmisión de datos. Proveer soporte técnico y formación en integración de datos para otros equipos dentro de la organización. Asegurar el cumplimiento de las normativas de privacidad y protección de datos (como el RGPD) en todas las soluciones implementadas. Garantizar la calidad de los datos médicos mediante la implementación de controles de calidad, validaciones y auditorías periódicas en los sistemas de gestión de información sanitaria. Desarrollar y mantener procedimientos estandarizados de limpieza de datos para identificar y corregir posibles errores o inconsistencias. Realizar análisis de los datos para asegurar su integridad y coherencia, garantizando que los datos sean completos, precisos y actualizados. Colaborar con los equipos técnicos y médicos para definir y establecer criterios de calidad de datos, y asegurar su cumplimiento en todos los procesos de recolección y análisis. Identificar patrones y tendencias en los datos médicos, destacando áreas donde la calidad de los datos puede mejorar o donde los procesos actuales no están alineados con los estándares requeridos. Crear informes detallados sobre la calidad de los datos y sus implicaciones en los procesos de toma de decisiones dentro de la empresa. Desarrollar visualizaciones e informes que resalten las inconsistencias o áreas críticas relacionadas con la calidad de los datos, proponiendo soluciones para su mejora. Implementar y optimizar procesos de auditoría y seguimiento de datos médicos, asegurando el cumplimiento con la normativa de protección de datos sanitarios (LOPD, GDPR). Colaborar estrechamente con los responsables de los sistemas de gestión de datos para mejorar las herramientas tecnológicas y los sistemas de captura de datos, con el objetivo de optimizar la calidad de la información. Trabajar con los equipos de TI para identificar soluciones tecnológicas que mejoren la fiabilidad y accesibilidad de los datos, así como su integración en sistemas de análisis avanzados. Requisitos mínimos: Título universitario en áreas relacionadas con la salud, matemáticas, estadísticas, informática o afines. Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos. Experiencia trabajando con plataformas de integración de datos y herramientas ETL como Oracle Data Integrator, Informatica, ... Conocimiento avanzado en herramientas y lenguajes de análisis de datos como SQL y Python. Conocimiento de herramientas de visualización de datos y análisis (Power BI). Conocimiento en interoperabilidad en el ámbito sanitario, incluyendo estándares como HL7, FHIR, IHE y DICOM. Conocimiento en gestión de la calidad de los datos en entornos sanitarios. Sólidos conocimientos en bases de datos, sistemas de gestión de información sanitaria (EMR, EHR, etc.) y procesos de validación y control de calidad de datos. Conocimiento de las normativas sobre protección de datos personales en el ámbito sanitario (LOPD, GDPR). Capacidad para interpretar y comunicar de forma clara y precisa los problemas y las soluciones relacionadas con la calidad de los datos. Habilidades para gestionar proyectos relacionados con la mejora continua de la calidad de datos y trabajar de manera colaborativa con diferentes equipos. Capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos y realizar auditorías de datos de forma eficaz. Se valorará: Gestión de la calidad de datos o áreas relacionadas con la mejora continua en entornos sanitarios. Experiencia en el uso de herramientas avanzadas para la validación, limpieza y auditoría de datos médicos. Conocimiento y experiencia en inteligencia artificial aplicada a la mejora de la calidad de datos y la predicción de posibles errores o inconsistencias en los sistemas. Certificaciones en interoperabilidad sanitaria o gestión de datos médicos. Experiencia en el sector público o privado en entornos de salud. Ofrecemos: Formar parte de Sanitas Hospitales, perteneciente a la compañía aseguradora sanitaria líder en pacientes privados, con un contrato laboral indefinido + beneficios sociales y las condiciones económicas más competitivas en el sector. Greater Madrid Metropolitan Area 1 week ago #J-18808-Ljbffr
