Descripción de la oferta
OverviewEs posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.¡Hola, Data Lover!¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?EnSDG Groupsomos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad delIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacionalen su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real .Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que sedesarrollanaceleradores, artefactos y pruebas de concepto . Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar solucionesdesde cero .ResponsibilitiesDesarrollarás y optimizarásprocesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos , utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro dedata warehousescomo Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato.Tu experiencia será fundamental para definir arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave yaportando una visión técnicaque garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura comoKimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehousesegún el contexto y los objetivos del proyecto.Crearás e implementarás modelos y procesos de transformación de datos adaptados a los objetivos de cada proyecto, asegurando que cada pipeline esté optimizado para el caso de uso específico.Contribuirás a lacreación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datosque se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos.Explorarás las últimas novedades como Microsoft Fabric, Apache Iceberg, DLT, arquitecturas Data Lakehouse o implementaciones de Data Mesh, evaluandotendencias emergentesy aportando ideas innovadoras que mantengan a nuestros proyectos a la vanguardia tecnológica.Actuarás comoreferente dentro del equipo y de los proyectoscompartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión.What will help you succeedFormaciónen Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.Dominio en arquitectura y plataformas de datos . Experiencia trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse, utilizando plataformas modernas o tradicionales como Oracle o Teradata.Modelado de datos y procesos dirigidos por metadatos . Conocimiento de metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0, con capacidad para diseñar pipelines escalables y mantenibles.Herramientas de integración y orquestación . Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.Buenas prácticas de ingeniería . Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.Curiosidad portecnologías emergentes y tendencias , con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.Que puedas comunicarte eningléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valorable tambiénVisión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.¿Qué nos hace diferentes?Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!Tecnología e innovación sin límites . La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cuadro tieme revisa tus logros y define nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referent tecnológico o especialista en ámbitos complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen . Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.AdicionalContrato indefinido(queremos que te quedes mucho tiempo).Flexibilidad total . Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoio económico para el teletrabajo. xcskxlj Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Si te apasionan los datos, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites...Este es tu momento !Mientras tanto, entérate de más: J-18808-Ljbffr
