Descripción de la oferta
Dentro de nuestro área de Data internacional de Eraneos, buscamos un/a Data Scientist Mid-Level con sólida base técnica en análisis de datos, machine learning y estadística aplicada, capaz de desarrollar soluciones end-to-end y traducir resultados complejos en impacto de negocio.Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en casos reales, desde la exploración de datos hasta la puesta en producción de modelos, con especial foco en forecasting, NLP y modelos basados en transformers.ResponsabilidadesAnalizar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructuradosDesarrollar modelos de machine learning y deep learning para problemas de negocioImplementar soluciones de forecasting y series temporalesDiseñar y analizar experimentos (A/B testing)Construir pipelines reproducibles de datos y modelosExplicar resultados y modelos a stakeholders no técnicosColaborar con equipos de Data Engineering, BI y productoParticipar en el ciclo completo de modelos (MLOps)Qué ofrecemosProyectosdesafiantesconimpactorealEntornomoderno(cloud,MLOps,LLMs)EquipotécnicodealtonivelCrecimientoprofesionalcontinuoProgramadecertificacionesoficialesFlexibilidadhorariayteletrabajoExperiencia profesional: 2–5 años en roles de Data Science o similaresCapacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos complejosEnfoque práctico orientado a impacto en negocioStack tecnológicoPython (avanzado),PostgreSQLSQLDatabricksPandas, NumPyPySpark / SparkMatplotlib, Seaborn o PlotlyDiseño de experimentos / A/B testingScikit-learnModelos de regresión y clasificaciónClustering (K-Means, DBSCAN…)Feature engineering y selección de variablesGradient boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)Validación de modelos y métricas (AUC, F1, RMSE…)ARIMA / SARIMAProphetModelos con features temporales (LightGBM)Fundamentos de redes neuronalesPyTorch o TensorFlow/KerasCNNs y RNNs/LSTMs (nivel conceptual-práctico)Preprocesamiento de texto (TF-IDF, embeddings)Hugging Face TransformersModelos tipo BERT / RoBERTaFine-tuning de modelosPrompt engineering y uso de APIs de LLMsSHAP, LIMEFeature importanceMLflowGit (GitHub/GitLab)CI/CD (conceptual)Código modular y testeable (Pytest/unittest)Muy ValorableR, ScalaPolars, DaskPower BI / Tableau / StreamlitEstadística bayesiana o análisis de supervivenciaSistemas de recomendación o detección de anomalíasDeep learning avanzado (LSTM, TFT, transfer learning)RAG, LangChain, LlamaIndexBases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, etc.)Optuna / AutoMLAWS, GCP, Azure, SnowflakeAirflow, Docker, KubernetesAPIs de modelos (FastAPI, Flask)Web scraping y consumo de APIsTécnicas de causal inferenceCertificaciones cloud o MLEn Eraneos estamos comprometidos con el respeto a la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos convencidos de que un equipo de trabajo diverso es la clave del éxito. Por ello, creamos un entorno laboral inclusivo, sin discriminar a ninguna persona por motivos de edad, orientación sexual, nacionalidad, religión, estado civil, discapacidad o identidad de género.
#J-18808-Ljbffr
