Descripción de la oferta
En Akkodis seguimos impulsando la transformación digital del sector financiero y buscamos incorporar un/a Data Analyst / Senior Data Analyst / Data Scientist con experiencia en análisis avanzado de datos y entornos Big Data.Sobre el puestoBuscamos un perfil analítico con experiencia en servicios financieros o banca, capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar análisis exploratorios y generar información de valor para diferentes áreas de negocio.Principales responsabilidadesAnálisis y Explotación de DatosAnalizar grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructuradosRealizar análisis exploratorios (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidadesDiseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación y análisis de datosGenerar informes, métricas y recomendaciones para diferentes áreas de negocioTraducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datosProcesamiento y Gestión de DatosTrabajar con entornos Big Data utilizando Spark, PySpark y DatabricksOptimizar consultas y procesos de tratamiento de datos mediante SQLDesarrollar scripts y automatizaciones utilizando PythonGestionar y transformar datos utilizando librerías como pandas y numpyGarantizar la calidad, consistencia e integridad de la información analizadaBusiness Insights & AnalyticsIdentificar indicadores clave para la toma de decisionesElaborar análisis orientados al negocio y al rendimiento financieroColaborar con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en acciones concretasParticipar en iniciativas de mejora continua basadas en datosApoyar proyectos estratégicos de analítica y transformación digitalTu perfilExperiencia como Data Analyst, Senior Data Analyst, Data Scientist, Financial Data Analyst o Analista de RiesgosExperiencia en entornos financieros, banca o servicios financierosMentalidad analítica y orientación a resultadosCapacidad para transformar datos complejos en información accionableHabilidades de comunicación para interactuar con áreas técnicas y de negocioCapacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativaAtención al detalle y enfoque en la calidad de los datosConocimientos imprescindiblesPythonSQLPySpark, Spark o DatabrickspandasnumpyAnálisis exploratorio de datos (EDA)Data Analytics y Business InsightsExperiencia en sector financiero, banca o servicios financierosSe valoraráExperiencia en modelos analíticos aplicados a riesgo o negocio financieroConocimiento de arquitecturas Big Data y procesamiento distribuidoExperiencia en visualización y reportingConocimiento de metodologías de gobierno y calidad del datoExperiencia en entornos ágilesCapacidad para liderar iniciativas analíticas de principio a fin
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