Descripción de la oferta
En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Actualmente estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo y formar parte de un proyecto importante, en modalidad de trabajo remoto. ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? Requisitos: Ubicación: Modalidad Remota. Idiomas: Inglés: C1 - Colaboración internacional. (oral y escrito). Buscamos un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional y multidisciplinar dentro de un proyecto de gran escala. Tu misión será diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y Machine Learning escalables , así como impulsar la integración de IA Generativa en procesos de negocio estratégicos. Requisitos imprescindibles: Grado o máster en Informática, Estadística, Física o Matemáticas . +3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning . Dominio de Python, SQL y librerías/frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiencia en sistemas de recomendación, analítica predictiva/prescriptiva y modelos estadísticos. Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). Experiencia con Snowflake y entornos AWS . Conocimientos en NLP y transformers (BERT, GPT, etc.). Experiencia integrando IA Generativa en soluciones de negocio. Soft Skills: Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos . Capacidad crítica y analítica para proponer mejoras en procesos y soluciones. Pasión por la innovación y la mejora continua. ¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura! En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. ¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!
