Formación académica:Máster en Estadística, Matemáticas, Informática o cualquier otro campo cuantitativo relacionado.Experiencia requerida:Entre 3 y 5 años de experiencia en Ciencia de Datos en entornos industriales o de producción.Habilidades y conocimientos técnicos obligatorios:Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas, enfocadas en el desarrollo de soluciones de IA de extremo a extremo.Dominio de Python y SQL para manipulación de datos y análisis avanzado sobre grandes volúmenes.Experiencia práctica en MLOps, incluyendo despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en entornos productivos.Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente en tareas de despliegue y seguridad de modelos de ML.Conocimiento en Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes.Familiaridad con protocolos como API REST y MQTT.Conocimiento sólido de CI/CD pipelines y sistemas de control de versiones (como Git).Experiencia en implantación de soluciones basadas en datos en procesos de fabricación y entornos de planta industrial.️ Idiomas requeridos: Inglés mínimo B2
#J-18808-Ljbffr