Descripción de la oferta
Quiénes somosEn h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure.Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos . En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas . Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en la cercanía , porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto , siempre con un toque humano.Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.Tu día a día en este rol:¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio?Buscamos una persona Data Scientist con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y aprendizaje automático , que quiera crecer en un entorno colaborativo, innovador y conectado con los proyectos más punteros del ecosistema Microsoft y Azure.En este puesto tendrás la oportunidad de:Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en aprendizaje automático (ML) y, cuando aplique, procesamiento del lenguaje natural (NLP) .Analizar y evaluar los casos de uso de IA propuestos por el Comité de Transformación, garantizando su alineación con los objetivos del negocio.Participar en la recopilación, preparación y depuración de datos , asegurando la calidad y coherencia de los conjuntos de datos.Colaborar en la definición y mejora de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos .Implementar prácticas de MLOps para la trazabilidad, versionado y monitorización de modelos en producción.Coordinar la relación con partners o proveedores externos , realizando seguimiento técnico y validación funcional de entregables.Monitorizar el desempeño de los modelos y proponer mejoras o reentrenamientos.Documentar modelos, procesos, arquitecturas y flujos para facilitar la escalabilidad y transferencia de conocimiento entre equipos.Lo que te ofrecemosContrato indefinido y plan de desarrollo profesional.Trabajo 100% remoto , con conexión a un equipo colaborativo y multidisciplinar.Formación continua y certificaciones oficiales en IA, Azure y Data Science.Clases de inglés gratuitas.Seguro médico privado cofinanciado.Ticket restaurante, transporte y guardería.Revisión salarial continuada según objetivos y evolución profesional.Participación en proyectos innovadores de IA y datos con empresas líderes del sector.Lo que buscamosQueremos incorporar a una persona con una sólida base técnica, curiosidad analítica y mentalidad práctica, capaz de diseñar modelos de IA con impacto real en el negocio.Formación:Grado en Ingeniería Informática o similar.Valorable Máster en IA, Data Science o Machine Learning.Experiencia y conocimientos técnicos:3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer.Experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning.Conocimiento sólido de Python y librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn , y si aplica, spaCy / NLTK para NLP.Conocimiento práctico de SQL y bases de datos relacionales.Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS o GCP) para soportar el ciclo de vida de los modelos.Conocimientos básicos de Docker (valorable).Buen nivel de inglés.MLOps (nivel intermedio):Versionado de código y modelos (Git, MLflow o equivalentes).Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y modelos.Monitorización de métricas y rendimiento post-despliegue.Despliegue en entornos productivos mediante APIs o contenedores.Si disfrutas trabajando con datos, te atraen los desafíos técnicos y quieres formar parte de un equipo donde la IA se aplica con propósito ,en h&k queremos conocerte.
