Descripción de la oferta
En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.¿Qué buscamos?Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos junto al negocio.Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks.Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración.Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados.Utilizar Palantir como herramienta fundamental para integración y visualización de datos a nivel corporativo.Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos.
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