Descripción de la oferta
Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero.Como Data Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología.Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio.Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.Tus principales responsabilidades serán:• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections).• Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.• Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas.• Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos.• Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.• Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa.• Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía. Requisitos del puestoRequisitos• Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.• Nivel avanzado de Python.• Nivel avanzado de SQL.• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares.• Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.• Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo.• Grado universitario o ingenieríaValorable• Experiencia con Spark o tecnologías Big Data.• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.• Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares.• Conocimientos de Docker.• Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).• Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs).• Conocimientos de Data Engineering.• Inglés, no imprescindible.Qué ofrecemos - Beneficios sociales: seguro médico y de vida.- Contrato Indefinido.- Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.- Desarrollo y crecimiento profesional.- Formación interna y externa.
