Descripción de la oferta
Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.ayudamos a las organizaciones a crecer combinando datos, inteligencia artificial, tecnología y negocio. Contamos con más de 3.400 profesionales en 21 países que trabajan cada día para transformar la información en decisiones y las decisiones en resultados.Actualmente buscamos un/a Data Solutions Architect Expert Lead. Para este rol necesitamos un/a especialista capaz de combinar un alto nivel de conocimiento técnico o funcional con una visión amplia del negocio y del mercado. Esperamos que actúes como referente dentro de tu ámbito de especialización, ayudando a impulsar la innovación, orientar la toma de decisiones y desarrollar nuevas capacidades dentro de la organización.Este rol se engloba dentro del equipo de Data Solutions Architecture. El equipo de Data Solutions Architecture diseña soluciones y arquitecturas de datos que permiten conectar sistemas, plataformas y fuentes de información de forma eficiente y escalable. Trabajan en proyectos donde la tecnología y el dato son piezas clave para dar respuesta a necesidades de negocio.ResponsabilidadesAsumir la responsabilidad técnica de proyectos de cliente.Traducir las necesidades de negocio del cliente en requisitos técnicos y decisiones de diseño.Diseñar la arquitectura de datos que da soporte a la solución del cliente: ingesta, almacenamiento, transformación y activación.Implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (batch y streaming).Integrar fuentes de datos: plataformas publicitarias, analítica web y de producto, CRM, CDP y herramientas de activación.Aplicar los criterios de gobierno del dato del proyecto: calidad, testing, observabilidad, control de accesos y trazabilidad. Documentar la arquitectura, los flujos de datos y las decisiones técnicas del proyecto. Coordinarse con el resto del equipo asignado y participar en la revisión de trabajo. Mantener la interlocución técnica con cliente: sesiones de requisitos, resolución de dudas y presentación de avances.Requisitos2-4 años de experiencia en ingeniería o analítica de datos. SQL avanzado: modelado, optimización de consultas y funciones de ventana. Python aplicado a procesamiento de datos. Experiencia práctica con al menos un cloud de datos. Trabajamos principalmente con GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Composer, Workflows) , y valoramos experiencia equivalente en AWS o Azure. Conocimiento de modelado dimensional y de patrones ETL/ELT. Git y flujos de trabajo colaborativos. Capacidad de traducir necesidades de negocio en decisiones técnicas, y de comunicarlas con claridad también ante perfiles no técnicos. Autonomía en la organización del trabajo y anticipación de bloqueos. Inglés profesional.Se valorará positivamenteExperiencia previa de gestionando proyectos directamente con cliente. Experiencia coordinando a otras personas. Entornos Martech o adtech: GA4, Google Ads, Meta, GTM y server-side tagging, CDPs, marketing automation. dbt o Dataform, Airflow / Cloud Composer, Terraform. RGPD, Consent Mode y estrategias de dato de primera parte.SalarioJakala cuenta con bandas salariales objetivas y alineadas con criterios de equidad interna y transparencia retributiva. La banda salarial asociada a esta posición se compartirá desde la primera conversación con Talent Acquisition para garantizar un proceso transparente e informado.¿Qué ofrecemos?Modelo híbrido de asistencia a la oficina (2 días/semana presencial) o remoto. 28 días de vacaciones al año. Flexibilidad horaria. Tres semanas al año de full remote. Jornada intensiva en verano (julio y agosto). Seguro médico. Wellhub para cuidar tu salud física y mental. Retribución flexible. Acceso a formaciones y programas de desarrollo interno como a certificaciones, etc.We are JAKALAEn JAKALA Iberia somos más de 450 empleados repartidos por 4 oficinas (Madrid, Barcelona, Gijón, Pamplona) y en remoto. Trabajamos con las principales empresas de sectores como banca, retail, gran consumo, energia, travel, etc.Somos una compañía líder en Europa en estrategias basadas en datos e inteligencia artificial, pero nuestro verdadero valor reside en las personas que forman parte de ella.Fomentamos una cultura abierta, diversa y orientada al aprendizaje continuo, donde cada persona aporta una perspectiva única y desempeña un papel esencial en la consecución de nuestros objetivos. Apostamos por el crecimiento profesional, la colaboración entre equipos y la creación de un entorno en el que las ideas pueden convertirse en resultados. Nuestro lema: Together to get there.
#J-18808-Ljbffr
