Somos Métrica, una consultora de negocio, integración de sistemas, servicios y soluciones IT, comprometida con la Sociedad de la información y el desarrollo tecnológico. Desde Métrica, estamos buscando un Desarrollador/a con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa con al menos 4 año de experiencia para un proyecto de un importante cliente. Responsabilidades: Diseñar e implementar soluciones de agentes basadas en IA generativa, integradas con plataformas corporativas desarrolladas a medida con herramientas en Python y Java , de así como herramientas productividad como Power Platform y Copilot Studio Participar en la definición y evolución del modelo operativo del Framework de Agentes Diseñar e implementar microservicios para la orquestación de agentes virtuales. Ayudar en el desarrollo de interfaces de usuario para la interacción con agentes y herramientas de soporte. Integrar agentes con herramientas dentro de la casa. Colaborar en la implementación de pruebas de concepto (POC) y validaciones funcionales con usuarios finales. Contribuir a la documentación técnica y al plan de formación para usuarios y equipos de soporte. Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y normativa europea de IA. Requisitos técnicos: Experiencia en el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM con arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo la integración de bases de datos vectoriales, embeddings y herramientas externas mediante Tool Use o MCP (model-context-protocol). Conocimientos de herramientas de IA en el Cloud, como Azure OpenAI o Google , y de Agentes en Microsoft con Copilot Studio y PowerAutomate. Conocimientos en arquitectura de microservicios, comunicación entre microservicios, contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes). Familiaridad con herramientas de CI/CD y Git, así como experiencia en su uso para automatizar desarrollo y despliegue. Conocimiento en el uso de herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn y familiaridad con el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y bibliotecas como spaCy, NLTK o Hugging Face Transformers. Conocimientos de APIs RESTful para la integración de modelos de lenguaje con aplicaciones externas, y experiencia en integración de APIs. Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, como PostgreSQL, Redis o Elastic Search. Dominio de lenguajes de programación como Python, Java y JavaScript. Experiencia en equipos de desarrollo multidisciplinares participando en revisiones de código, diseño técnico y comunicación de soluciones. ¿Qué ofrecemos?