Descripción de la oferta
Especialista en IA Generativa y Bases de Datos Vectoriales Especialista en IA Generativa y Bases de Datos Vectoriales Iniciamos la búsqueda de un/a Especialista en IA generativa para unirse a una empresa de rápido crecimiento, con buen posicionamiento en el mercado y que proporciona a sus clientes la última tecnología en chatbots conversacionales. Nuestro cliente es una empresa SaaS, ubicada en Majadahonda , líder en el desarrollo de productos conversacionales con inteligencia artificial (IA). Su plataforma ofrece soluciones innovadoras para optimizar la interacción entre las empresas y sus clientes, mejorando la experiencia y generando resultados significativos. Su objetivo es garantizar la calidad de sus desarrollos a la par que aseguran la satisfacción de sus clientes. Te adaptarás fácilmente a su excepcional equipo si puedes identificarte con los siguientes valores: Hacemos que las cosas pasen. Somos jugadores de equipo. Estamos focalizados en un objetivo común. Nos comunicamos de manera clara. Somos siempre auténticos. Experiencia en Python : Dominio de frameworks como Django, FastAPI o Flask para construir y consumir microservicios REST. Experiencia con la integración de APIs externas y manejo de datos, particularmente en la interacción con bases de datos. Conocimientos básicos de bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como spaCy , NLTK , transformers , y Hugging Face . Bases de Datos Vectoriales : Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone , Weaviate , FAISS o Milvus , que permiten almacenar y realizar consultas eficientes sobre embeddings generados a partir de modelos de lenguaje. Diseño e implementación de sistemas que utilicen bases de datos vectoriales para indexar y recuperar información relevante en aplicaciones basadas en IA. Optimización de consultas de similitud de vectores, manejo de grandes volúmenes de datos, y gestión de performance en sistemas distribuidos. Familiaridad con técnicas como embeddings (por ejemplo, usando Sentence-BERT o OpenAI embeddings ) para representar datos en espacios vectoriales y facilitar búsquedas semánticas. Experiencia trabajando con modelos de lenguaje fundacionales (LLM), como GPT , BERT , T5 , o GPT-Neo , y su integración en aplicaciones de software. Fine-tuning de modelos de IA generativa para tareas específicas, utilizando datos de entrenamiento propios y adaptados. Integración de IA generativa con microservicios y bases de datos vectoriales para implementar flujos de trabajo de orquestación inteligentes. Implementación de chatbots inteligentes , recomendadores o sistemas de búsqueda semántica usando IA generativa. Arquitectura de Microservicios y Orquestación : Diseño y desarrollo de microservicios escalables y eficientes para el procesamiento y consulta de grandes volúmenes de datos. Implementación de API RESTful para exponer funcionalidades de IA generativa y bases de datos vectoriales. Diseño de flujos de trabajo complejos que involucran la interacción entre servicios de IA, bases de datos, y otros sistemas externos. Optimización y Escalabilidad : Optimización de sistemas de bases de datos vectoriales para búsquedas rápidas y eficientes en grandes volúmenes de datos. Implementación de técnicas de sharding y replicación en bases de datos vectoriales para asegurar que el sistema escale y maneje cargas pesadas de consultas concurrentes. Uso de técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA o t-SNE para mejorar el rendimiento en consultas de alta complejidad. DevOps y Cloud : Familiaridad con herramientas de CI/CD para automatizar pruebas, despliegues y actualizaciones de servicios de IA generativa. Conocimientos básicos en plataformas cloud como AWS o Google Cloud , con un enfoque en servicios que soporten IA y bases de datos vectoriales, como SageMaker o Google AI . Despliegue de modelos de IA y bases de datos vectoriales en entornos de alta disponibilidad y baja latencia. Colaboración Multidisciplinaria : Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de desarrollo backend, DevOps y producto para diseñar soluciones innovadoras. Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo : Habilidad para mantenerse al día con las últimas tecnologías de IA generativa y bases de datos vectoriales. Comunicación Eficaz : Capacidad para comunicar ideas técnicas complejas a equipos no técnicos y stakeholders. Experiencia Requerida : Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software con Python. Al menos 1-2 años de experiencia trabajando con bases de datos vectoriales como Pinecone , FAISS , Milvus , o Weaviate . Experiencia trabajando en microservicios REST y con arquitecturas distribuidas. Conocimiento práctico de DevOps y contenedorización con Docker y Kubernetes. Título universitario en Ingeniería Informática o campos relacionados, y/o experiencia profesional equivalente. Valorable: Contribuciones a proyectos open source relacionados con IA generativa o bases de datos vectoriales. Certificaciones en IA (como TensorFlow , PyTorch ) o en cloud (AWS, Google Cloud). Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación o búsqueda semántica utilizando IA generativa y bases de datos vectoriales. ¡Os estamos esperando! ADMINISTRADOR/A PLATAFORMAS BASES DE DATOS (HIBRIDO) Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain 3 days ago Administrador/a de Bases de Datos SQL Server #J-18808-Ljbffr
