Descripción de la oferta
En RDT estamos buscando un/a profesional middle/senior con experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, data y transformación digital. Un perfil consultivo, capaz de comprender las necesidades de negocio del cliente, identificar dónde la inteligencia artificial y los datos pueden aportar valor y contribuir activamente a materializar esas soluciones.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Participar en la definición y el desarrollo de proyectos de IA, datos y automatización, desde el diseño hasta la entrega.
Traducir necesidades de negocio del cliente en soluciones viables, ayudando a definir alcance, fases y entregables.
Participar en reuniones, workshops y presentaciones con cliente, actuando de puente entre el equipo técnico y el negocio.
Apoyar en preventa: propuestas, demos, estimaciones y argumentarios de valor.
Colaborar dentro del equipo de proyecto asegurando calidad y cumplimiento de plazos (con posibilidad de coordinar proyectos según evolución).
4+ años en proyectos de tecnología, consultoría, data, IA o transformación digital, habiendo participado en al menos una de estas áreas: IA/ML, IA generativa/LLM, analítica de datos, automatización o soluciones cloud.
Capacidad de traducir problemas de negocio en propuestas de solución, detectando oportunidades de mejora.
Buena comunicación con cliente: capacidad de explicar conceptos técnicos de forma clara a perfiles no técnicos.
Capacidad para colaborar de forma fluida con perfiles técnicos, comerciales y de cliente.
Se valorará experiencia o familiaridad con:
Fundamentos cloud (Azure, AWS o GCP). Conocimiento de GenAI: LLMs, RAG, embeddings, chatbots/asistentes.
Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker...) y/o de automatización (Power Automate, Make, n8n...)
Nociones de uso responsable de IA y gobierno del dato.
Competencias clave
Proactividad: iniciativa para detectar oportunidades y proponer ideas, sin limitarse a ejecutar las tareas asignadas.
Trabajo en equipo: capacidad para colaborar de forma efectiva con perfiles técnicos, comerciales y de dirección, aportando al objetivo común.
Visión de negocio: entender qué necesita realmente el cliente y cómo la IA o los datos pueden aportarle valor.
Comunicación: explicar conceptos técnicos con claridad a interlocutores no técnicos.
Autonomía y pensamiento estructurado: capacidad para ordenar problemas complejos, priorizar y avanzar con criterio propio.
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