Descripción de la oferta
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en la transformación de procesos críticos del sector financiero?En NTT DATA buscamos una nueva incorporación, con experiencia en desarrollo de software, automatización y soluciones basadas en IA Generativa, para incorporarse a un equipo especializado en Corporate & Investment Banking (CIB) .Participarás en el diseño, desarrollo e industrialización de agentes de IA y workflows inteligentes capaces de automatizar procesos financieros end-to-end, combinando conocimiento funcional del negocio con capacidades avanzadas de ingeniería.Buscamos una persona hands-on, orientada a la calidad y a la puesta en producción, capaz de transformar procesos de negocio y reglas funcionales en soluciones robustas, escalables, seguras, trazables y mantenibles.¿Cuál será tu rol?Diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows para la automatización de procesos de CIB.Analizar procesos de negocio, reglas, controles y excepciones, y traducirlos en soluciones técnicas.Combinar de forma adecuada LLMs, lógica determinista, reglas de negocio, APIs, herramientas, procesamiento documental y supervisión humana.Desarrollar agentes con estado y workflows complejos utilizando LangGraph y/o LangChain.Crear componentes reutilizables para extracción de información, clasificación, validación, reconciliación, generación documental y automatización de tareas.Diseñar e implementar APIs y microservicios con Python y FastAPI.Integrar agentes con aplicaciones empresariales, bases de datos, sistemas legacy, procesos batch y arquitecturas orientadas a eventos.Trabajar con modelos y plataformas como Azure OpenAI, OpenAI y AWS Bedrock, favoreciendo soluciones desacopladas de un proveedor concreto.Implementar validaciones, guardrails, control de errores, reintentos, idempotencia, persistencia y recuperación ante fallos.Diseñar estrategias de evaluación, testing, observabilidad y auditoría de las soluciones de IA.Aplicar prácticas de Software Engineering y DevOps: control de versiones, testing automatizado, CI/CD, Docker, gestión de configuración y monitorización.Participar en workshops técnicos, definición de arquitecturas, demos y estimaciones de nuevos casos de uso.Colaborar con arquitectos, equipos de integración, QA, perfiles funcionales y usuarios de negocio.Realizar code reviews y contribuir a la creación de estándares, aceleradores y buenas prácticas.¿Qué buscamos?Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, automatización, Data Engineering o AI Engineering.Experiencia reciente y práctica en Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y soluciones agénticas.Nivel avanzado de Python, incluyendo programación orientada a objetos, asincronía, typing, testing, diseño modular y gestión de excepciones.Experiencia con LangGraph y/o LangChain.Conocimientos de APIs y plataformas de LLM como Azure OpenAI, OpenAI o AWS Bedrock.Experiencia con Pydantic, structured outputs, FastAPI, REST, SQLAlchemy, PostgreSQL, pytest, Git, CI/CD y Docker.Conocimientos de procesamiento documental y datos no estructurados: PDF, Word, Excel, OCR, pandas u otras tecnologías similares.Experiencia desarrollando soluciones enterprise, teniendo en cuenta seguridad, escalabilidad, disponibilidad, observabilidad y mantenibilidad.Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.Se valorará especialmente: Experiencia en Corporate & Investment Banking o mercados financieros: derivados, renta fija, FX, equity, productos estructurados, securities o treasury.Conocimiento del ciclo de vida front-to-back de una operación financiera: pricing, trade capture, booking, settlement, lifecycle events, pagos y reconciliación.Experiencia con plataformas como Murex, Calypso u otras soluciones de trading, riesgo y post-trade.Conocimientos de MCP, arquitecturas multiagente, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y semantic search.Experiencia con tecnologías de integración y arquitecturas distribuidas como Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, webhooks y procesamiento asíncrono.Conocimientos de Kubernetes, OpenShift, OpenTelemetry, LangSmith, Arize Phoenix, Prometheus o Grafana.Experiencia con tecnologías financieras como QuantLib, NumPy, calendarios financieros, cashflows e instrumentos financieros.¿Qué esperamos de ti? Buscamos una persona capaz de aplicar criterio técnico y funcional para decidir: Cuándo utilizar un LLM y cuándo una solución determinista.Cuándo un problema requiere un agente y cuándo es suficiente una integración tradicional.Qué acciones puede ejecutar un agente de forma autónoma y cuáles requieren aprobación humana.Cómo validar la calidad de los resultados y evitar errores en sistemas críticos.Cómo garantizar la trazabilidad de la información, decisiones y acciones ejecutadas.Cómo medir y optimizar la calidad, latencia, fiabilidad y coste de las soluciones.Valoramos la autonomía, la capacidad analítica, la orientación a resultados, la comunicación efectiva y la motivación por mantenerse actualizado/a en el ecosistema de GenAI y Agentic AI.Además, ofrecemos :Contrato indefinido desde el primer momento.Participar en proyectos destacados.Revisiones de categoría y salario anuales.Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico ;Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato.seguro de vida y accidentes ;ticket restaurante ; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo .Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00.27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja).Asignación de mentor/mentora.Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional.Cultura de feedback continuo. xohynlm Si quieres formar parte de un equipo que combina conocimiento financiero, ingeniería e Inteligencia Artificial para construir soluciones de nueva generación, ¡queremos conocerte!
