Descripción de la oferta
En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data (Freelance) para liderar el curso: Especialista en Big Data (IFCD105).
El objetivo es capacitar al alumnado en el desarrollo de tareas relacionadas con el tratamiento y gestión de enormes volúmenes de datos mediante software específico y arquitecturas distribuidas.
Buscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos.
Detalles de Horario y Calendario
El curso tiene una duración total de 210 horas estructuradas de la siguiente manera:
Sesiones Presenciales (62h): En Diego Lopez Haroko Kale Nagusia, 1, Bilbao.
Aula Virtual Síncrona (168h): Sesiones en remoto en directo.
Horario: De 18:00 a 21:30 (3,5h por sesión).
Fecha de inicio: 13 de abril de 2026.
Fecha de fin: 30 de julio de 2026.
Se priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador).
Requisitos del Personal Formador
Para cumplir con la normativa oficial:
Formación Académica (Al menos uno):
Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.
Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente.
Experiencia Profesional (Al menos uno):
Mínimo 1 año de experiencia docente en la tecnología y herramientas del curso.
Mínimo 2 años de experiencia laboral directa en el área de Big Data.
Competencia Docente:
Acreditación de al menos 300 horas de experiencia docente en Informática y Comunicaciones.
O bien, poseer el Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente.
Módulos y Contenidos a Impartir
El programa cubre el ciclo completo del dato en entornos Big Data:
Infraestructura y Seguridad: Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus).
Bases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j.
Procesamiento: Framework Spark utilizando lenguaje Scala.
Visualización: Diseño de Dashboards con PowerBI.
Proyecto Final: Caso práctico integral sobre Microsoft Azure.
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