Sobre Cuerva Energía: Si le interesa solicitar este empleo, por favor, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos que se enumeran a continuación. En Cuerva Energía aspiramos a ser el ecosistema de referencia en la transición energética del siglo XXI. Nuestro objetivo es transformar radicalmente la relación de las organizaciones y las personas con la energía, acelerando el despliegue de fuentes renovables, tecnologías inteligentes y modelos de negocio sostenibles. Trabajamos mano a mano con utilities, administraciones públicas, grandes corporaciones e industrias para diseñar e implantar soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia, la resiliencia y la flexibilidad de las redes eléctricas. Descripción del puesto Buscamos un/a Ingeniero/a de FullStack Industrial (Industry 4.0 Solutions Engineer) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales, integrando sistemas OT (Operational Technology) con plataformas Cloud, permitiendo a nuestros clientes optimizar sus operaciones, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. Responsabilidades: Implementar pipelines de datos en Azure (IoT Hub, Stream Analytics, Data Factory, Synapse). Configurar bases de datos de series temporales (InfluxDB, Azure Time Series Insights, SQL Server). Crear dashboards de visualización y analítica avanzada (Power BI, Grafana). Establecer sistemas de monitorización de modelos y reentrenamiento. Documentar arquitecturas, flujos de datos y procedimientos operativos. Dar soporte técnico nivel 3 y formación a equipos cliente. Diseñar arquitecturas de soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) end-to-end desde sensores hasta dashboards. Requisitos: Ingeniería Informática, FP superior Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Electrónica o similar. Valorable Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing. Mínimo 2-3 años en proyectos de desarrollo de sistemas. Experiencia con Microsoft Azure. Manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB). Experiencia con Python (ETL, scripts, modelos de ML: pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), React y/o Angular . Sólidos conocimientos de SQL (queries complejas, optimización, stored procedures) Qué ofrecemos Jornada intensiva durante el verano, Navidad, Semana Santa y todos los viernes del año. Contrato indefinido Horario flexible, adaptado a tus necesidades personales y laborales. xcskxlj Permisos retribuidos Se valórala presencialidad. Y muchos más beneficios que puedes consultar aquí: