Descripción de la oferta
En Iberostar Group estamos buscando a un/a Generative & Agentic AI Project Manager para unirse a nuestro equipo de Digital-Business Analytics basado en Palma de Mallorca, pero antes de saber más sobre la posición creemos que es importante que sepas un poco sobre Iberostar Group.
Cuáles serán tus funciones?
Liderazgo Transversal: Dirigir el ciclo de vida completo de proyectos de IA, coordinando a desarrolladores y proveedores externos sin dependencia jerárquica directa (liderazgo por influencia).
Liderazgo del Business Case y Medición de Impacto: Responsable de definir, cuantificar y validar la viabilidad económica de cada proyecto de IA (ahorro de costes, eficiencia operativa o nuevas líneas de ingresos). Esto incluye el establecimiento de KPIs de negocio específicos (ej. reducción del 30% en tiempos de proceso, ahorro de horas o éxito transaccional de agentes) y la ejecución de un seguimiento post-mortem riguroso tras el despliegue. El objetivo es analizar desviaciones, documentar lecciones aprendidas y pivotar la estrategia técnica si el impacto real no alcanza los objetivos de negocio previstos.
Gobernanza y Eficiencia: Establecer buenas prácticas en la gestión de tokens, seguridad de datos y mitigación de alucinaciones entre otros, en arquitecturas RAG.
Integración de Ecosistemas: Garantizar la interoperabilidad entre los desarrollos de IA en Cloud y las herramientas de productividad de Google Workspace.
Transaccionalidad y Protocolos: Implementar y supervisar la integración de agentes con sistemas externos utilizando el protocolo MCP (Model Context Protocol) para permitir que la IA realice acciones y transacciones reales.
Soluciones Low-Code: Liderar el despliegue de soluciones rápidas utilizando Gemini Enterprise (para Google Workspace) o su homólogo Microsoft Copilot Studio.
Arquitectura de Agentes: Diseñar y dibujar arquitecturas complejas de agentes únicos y sistemas Multi-Agente (MAS), definiendo flujos de razonamiento (Chain of Thought), jerarquías de decisión y grafos de estados.
Frameworks de Evaluación (Evals). Capacidad para definir métricas de éxito', utilizando herramientas de testeo automático para medir alucinaciones, fidelidad (faithfulness) y relevancia de las respuestas del agente
¿Quién es la persona ideal para este puesto?
Experiencia mínima de 1 año demostrable en la implementación de proyectos reales de IA Generativa o Sistemas Agénticos.
Capacidad de Diseño Técnico: Habilidad para diagramar arquitecturas que representen flujos de agentes y orquestación.
Conocimiento de Protocolos Modernos: Experiencia trabajando con MCP para conectar modelos con herramientas, APIs y bases de datos de forma estandarizada.
Lifecycle Management de LLMs: Gestión de versiones de prompts, monitorización de derivas (drift) en el comportamiento de los agentes y estrategias de 'fallback' (qué hace el sistema si el agente falla o entra en un bucle infinito)
Guardrails (como NeMo Guardrails o Azure AI Content Safety). Capacidad para diseñar sistemas que prevengan ataques de Prompt Injection y aseguren que los agentes operen dentro de los límites éticos y legales de la compañía
Dominio de Plataformas IA: Uso avanzado de Azure AI Foundry (Model Catalog, Prompt Flow) y configuración de agentes en Gemini Enterprise (Google) y Copilot Studio (Microsoft).
Gestión de Proyectos: Experiencia en metodologías Agile y gestión de stakeholders técnicos y de negocio.
Nivel de Inglés: Medio (capacidad de negociación y lectura de documentación técnica avanzada).
Formación: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o disciplinas afines similar, o experiencia profesional sólida equivalente.
Experiencia en IA tradicional: Más de 3 años demostrables en la gestión de proyectos de IA tradicional y Machine Learning, incluyendo proyectos de forecasting, clusterización, clasificación y optimización.
Ética y Regulación de la IA: Comprensión de los principios éticos en la gestión de la inteligencia artificial, incluyendo la equidad, la transparencia, la responsabilidad y la privacidad. Conocimiento de las regulaciones y normativas vigentes o en desarrollo sobre el uso responsable de la IA.
Certificaciones: Azure AI o Google Cloud AI Professional.
¿Qué beneficios tendrás?
Smart Working: Flexibilidad horaria y posibilidad de teletrabajo en función de la organización del Departamento.
Formación continua: a través de planes formativos y de Iberostar Campus, nuestra plataforma de aprendizaje donde te podrás nutrir de formaciones específicas y globales.
Beneficios adicionales: Afterworks, descuentos en todos nuestros hoteles y en otros servicios y productos como seguro de salud, viajes, ocio y mucho más.
Comunidad Iberostar Vitality: nuestro programa de empresa saludable y de bienestar para el empleado.
Ambiente inspirador: trabajar en un entorno que apuesta por las personas, los valores y un modelo de turismo responsable.
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