Descripción de la oferta
Ofertas de Hybrid Ml Engineer Build Optimize N...¡Lo siento! ¿Qué no te gustó de este trabajo?El trabajo no coincide con mi búsquedaDescripción de trabajo irrelevanteMuy pocos detalles / Falta de informaciónEl trabajo parece obsoletoSospechoso / Parece una estafaOtro (por favor especificar).Gracias por tus comentarios.Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.Nuestro cliente busca un apasionado Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Barcelona . Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de IA escalables y eficientes. Esta oportunidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.Implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en entornos de producción.Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de IA .Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.Licenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.Experiencia profesional en ingeniería de machine learning , incluyendo la puesta en producción de modelos.Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conocimiento de las mejores prácticas en ingeniería de software y control de versiones (Git).Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de Barcelona .Sobre el PuestoNuestro cliente busca un apasionado Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de Investigación y Desarrollo en Barcelona . Serás responsable de implementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático en producción, contribuyendo directamente a la mejora de nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para construir sistemas de IA escalables y eficientes. Esta oportunidad te permitirá aplicar tus conocimientos en un entorno dinámico y de rápido crecimiento, impulsando la innovación tecnológica en el corazón de Cataluña.Responsabilidades ClaveImplementar, probar y desplegar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en entornos de producción.Colaborar con científicos de datos para optimizar el rendimiento de los modelos y refinar los pipelines de datos.Desarrollar y mantener la infraestructura de MLOps necesaria para el ciclo de vida del modelo.Escribir código de alta calidad, bien documentado y probado para aplicaciones de IA .Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción, identificar problemas y aplicar soluciones correctivas.Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad de las soluciones de ML.Trabajar con equipos de ingeniería para integrar las funcionalidades de ML en los productos existentes.RequisitosLicenciatura o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o un campo relacionado.Experiencia profesional en ingeniería de machine learning , incluyendo la puesta en producción de modelos.Dominio de Python y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conocimiento de las mejores prácticas en ingeniería de software y control de versiones (Git).Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.Disponibilidad para trabajar presencialmente en nuestras oficinas de Barcelona .BeneficiosSalario competitivo y paquete de beneficios completo.Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes de IA y ML.Excelente ambiente de trabajo y cultura de colaboración.Programas de formación y desarrollo profesional continuo.Posibilidad de contribuir al desarrollo de productos innovadores.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Acerca de lo último Hybrid ml engineer build optimize next gen ai models Empleosen Barcelona !Configurar alerta por correo electrónico:Introduce tu correo electrónicoTítulo del trabajoSea descubierto por los mejores empleadores.Postúlate a empleos con un solo clic.Recibe recomendaciones laborales personalizadas.
#J-18808-Ljbffr
