Descripción de la oferta
¡Capitole Consulting sigue creciendo — y queremos hacerlo contigo! ¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar".¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? ¿Disfrutás creando, desplegando y escalando soluciones de IA que generan impacto real en el negocio? Tenemos una oportunidad emocionante para que te sumes a un proyecto estratégico en una importante multinacional. Buscamos un/a ML / IA Engineer Un/a profesional con 3–5 años de experiencia que será responsable de desarrollar, poner en producción y mantener soluciones de IA/ML alineadas con las necesidades del negocio y los frameworks técnicos. El rol incluye potenciar las capacidades de IA, impulsar buenas prácticas de MLOps y asegurar altos estándares de calidad, fiabilidad y escalabilidad. Trabajarás en colaboración con equipos de DevOps y soporte, bajo la supervisión del/la Director/a de IA/ML y los responsables de entrega de IA, garantizando una entrega de productos de IA robusta y conforme. Responsabilidades Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA/ML y GenAI en entornos productivos. Construir y optimizar modelos de Machine Learning, incluyendo soluciones basadas en LLMs, alineadas con los objetivos de negocio. Implementar y promover buenas prácticas de MLOps , incluyendo CI/CD, testing automatizado, monitorización y automatización de despliegues. Garantizar el rendimiento de los modelos, la calidad del dato y la monitorización operativa de las soluciones de IA. Colaborar con equipos de DevOps, datos y soporte para asegurar sistemas de IA fiables y escalables. Aplicar principios de Model Risk Management y contribuir a marcos de gobernanza y cumplimiento. Mejorar continuamente los procesos, herramientas y flujos de trabajo de IA para aumentar la eficiencia y la calidad. Skills & Conocimientos Sólida disciplina de ingeniería de software con alto dominio de Python . Conocimiento profundo de Machine Learning, GenAI y Large Language Models (LLMs) . Experiencia práctica con frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y CatBoost . Fuerte experiencia en herramientas y prácticas de MLOps (CI/CD, monitorización, testing y despliegue). Experiencia con plataformas cloud, preferiblemente Azure , y herramientas de orquestación como Kedro . Buenas capacidades de análisis de datos, modelado estadístico y control de calidad del dato. Dominio de flujos de trabajo con Git , pull requests y revisiones de código colaborativas. Requisitos clave 3–5 años de experiencia como ML Engineer, AI Engineer o rol similar. Experiencia demostrable llevando soluciones de IA/ML a producción. Conocimiento de Model Risk Management y frameworks de monitorización operativa. Inglés nivel C1 o B2 alto , con buenas habilidades de comunicación. Ubicación y condiciones Ubicación: Madrid Modalidad: Híbrida — 2 días en oficina / 3 días remoto Horario: Flexible Verano: Jornada intensiva Qué ofrecemos €1.200 anuales de presupuesto de formación (eventos, libros, certificaciones…). Seguimiento mensual y feedback continuo para tu desarrollo profesional. Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y laboral. Seguro médico privado 100% cubierto por Capitole. Retribución flexible: restaurante, transporte, guardería. WellHub (Gymforless). Descuentos en grandes marcas a través de Club Capitole . Y por supuesto… nuestra comunidad Team Buildings cada dos meses — ¡incluyendo fiesta de verano y cena de Navidad! Comunidades tecnológicas activas para compartir conocimiento y aprender en equipo. Y lo más importante… ¡un equipo increíble esperándote! xqbhyrx Aviso de Seguridad de la Información La persona incorporada tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y los proyectos en curso. Será obligatorio cumplir con las políticas de seguridad de la compañía y del cliente, así como firmar un NDA.
