Descripción de la oferta
¡Atención, amante de la tecnología! Si eres una persona curiosa, creativa y con pasión por la innovación, ¡esta oportunidad es para ti!En nuestro equipo, buscamos mentes inquietas como la tuya, dispuestas a formar parte de Comunidades tecnológicas donde construir conjuntamente. ¡Prepárate para un viaje emocionante!Pero, antes de nada, ¿nos presentamos?Somos atmira, un ecosistema de interacción centrado en las personas. Nuestro objetivo es ayudarte a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. A través de nuestro Club, podrás relacionarte, vivir experiencias profesionales y alcanzar tus metas.En atmira, tú eres protagonista y tienes el poder de explorar tu potencial con #Icouldbe.Y ahora que ya nos conocemos un poco más… ¿A qué te vas a dedicar?Tus funciones principales serán las siguientes:Liderar el diseño, la planificación y la evolución de arquitecturas de IA, incluyendo la selección de modelos, la orquestación y la integración con sistemas existentes.Elegir el enfoque adecuado para cada problema: IA generativa, Machine Learning clásico, métodos deterministas o soluciones híbridas.Diseñar arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG).Diseñar y mantener benchmarks, conjuntos de evaluación y métricas representativas, evitando la contaminación de datos y los resultados engañosos.Diseñar estrategias para garantizar la corrección de las salidas: anclaje (grounding) y trazabilidad de las respuestas, mitigación de alucinaciones y guardrails.Establecer qué nivel de error es aceptable en cada contexto y cómo se mide en producción.Desarrollo de Agentes de IA y Workflows: desarrollar sistemas de agentes de IA sofisticados, incluyendo agentes autónomos, multi-agentes y sistemas de colaboración humano-agente.Evaluar y seleccionar frameworks de orquestación de LLMs con criterio agnóstico a la herramienta, según las necesidades reales del problema.Definir patrones para la creación de tools para agentes, permitiendo la interacción con sistemas externos y fuentes de datos.Evaluar, seleccionar y recomendar LLMs (propietarios y open-source) para casos de uso específicos, equilibrando rendimiento, coste, latencia y seguridad de forma explícita.Aplicar técnicas de prompt engineering, fine-tuning y distillation para optimizar el rendimiento y la eficiencia.Diseñar mecanismos de mejora continua que capturen la señal del uso real (aceptación, edición o rechazo de las salidas) para retroalimentar y mejorar el sistema con el tiempo.Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a los equipos de ingenieros y científicos de datos, fomentando las mejores prácticas en el desarrollo de IA.¿Con qué tecnología trabajarás principalmente? Trabajarás con GenAI, LLMs (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen), RAG, DeepEvals, LangSmith, AWS, Microsoft Azure, GCP, JAVA, JavaScript, C#.¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte:
