Data Engineer — Biyiud - Sustainability as Wealth Barcelona | Híbrido | Tiempo completoBiyiud es una empresa tecnológica innovadora en el ámbito de la sostenibilidad. Trabajamos con administraciones públicas y empresas comprometidas con la creación de impacto ambiental y social positivo para conseguir que las personas adquieran productos y servicios verdes fácilmente.La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.Buscamos una persona con experiencia para el cargo de Data Engineer que asuma un rol clave en el procesamiento de millones de registros de series temporales para alimentar sistemas de decisión en tiempo real.Serás parte del equipo responsable de la arquitectura de datos de la compañía, en una posición con alto grado de autonomía, visibilidad directa con la dirección técnica y las siguientes responsabilidades:Diseño e implementación de pipelines de datos end-to-end: ingesta, validación, transformación, carga y análisisGestión de datasets de gran volumen en PostgreSQL, con foco en series temporales y datos energéticosDefinición e implementación de marcos de calidad del dato: métricas de completitud, coherencia, detección de anomalíasOptimización de modelos de datos para analítica: estrategias de particionado, indexación, agregaciones temporalesDocumentación técnica y calidad y gobernanza del datoColaboración en la definición de la estrategia de datos e IA de la compañíaTitulación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o disciplinas afinesExperiencia demostrable en ingeniería de datos o roles analíticos (mínimo 2 años)Dominio de PostgreSQL avanzado: particionado, window functions, CTEs, optimización de queries (EXPLAIN ANALYZE)Experiencia con pipelines de datos: diseño, implementación y monitorizaciónConocimientos sólidos de Python para procesamiento de datosInglés profesional (lectura técnica, documentación, comunicación escrita)Capacidad de trabajo autónomo y toma de decisiones técnicasValorable — Data EngineeringExperiencia con data warehouses analíticos (BigQuery, Snowflake, Redshift)Conocimiento de herramientas de orquestación: Airflow, dbt, DagsterFamiliaridad con streaming y CDC: Kafka, Pub/Sub, DebeziumExperiencia con series temporales y datos de consumo energéticoConocimientos de infraestructura cloud (GCP preferentemente)Valorable — IA / Machine LearningExperiencia o interés demostrable en aplicaciones de LLMs en entornos productivosFamiliaridad con embeddings, búsqueda semántica y clasificación de textosExperiencia con frameworks como LangChain, LlamaIndex o similaresExperiencia con fine-tuning o técnicas de adaptación (LoRA, PEFT)Fundamentos de ML clásico: feature engineering, modelos predictivos, scikit-learnProyectos tecnológicos con impacto real en nuestra sostenibilidadEquipo técnico reducido, sin burocraciaModalidad flexible: híbrido y presencial en BarcelonaPlan de crecimiento hacia roles senior y liderazgo técnicoResponsabilidad real sobre arquitectura de datos desde el inicioSi quieres que tu experiencia y conocimientos ayuden a construir un futuro más sostenible, este es tu sitio. xcskxlj Escríbenos a escribiendo en el asunto DATA-ENG-2025.Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.