Descripción de la oferta
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de I+D+i. El candidato seleccionado trabajará en proyectos innovadores y contribuirá directamente al desarrollo de tecnologías que impactan en diferentes industrias, participando activamente en proyectos de investigación a nivel nacional y europeo.
Conceptualizar experimentos para identificar relaciones complejas entre variables y descubrir patrones temporales en los datos
Desarrollar prototipos rápidos que permitan validar hipótesis y orientar el desarrollo hacia los enfoques más prometedores
Implementar algoritmos de ML/DL utilizando frameworks open source, optimizando su rendimiento para aplicaciones específicas
Procesar y analizar señales provenientes de sistemas de adquisición de datos en tiempo real
Construir pipelines de procesamiento que integren múltiples modalidades (visión, señales de control, datos IoT)
Diseñar experimentos iterativos para explorar diferentes enfoques algorítmicos de manera ágil
4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning, inteligencia artificial o procesamiento de señales
Dominio sólido de frameworks open source de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM
Experiencia en procesamiento digital de señales y análisis de series temporales
Capacidad para conceptualizar experimentos que revelen relaciones entre variables y patrones temporales complejos
Habilidad para desarrollar prototipos rápidos que permitan validar diferentes enfoques algorítmicos
Experiencia avanzada en Python: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV y herramientas de procesamiento de señales
Valorable
Conocimiento de librerías especializadas: Hugging Face Transformers, OpenAI Gym
Familiaridad con herramientas de prototipado: Jupyter, MLflow, Weights & Biases, DVC
Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas (se valorará máster en IA/ML)
Conocimientos en optimización de algoritmos y experimentación sistemática
Trabajar en proyectos innovadores con impacto real en múltiples industrias
Colaborar con un equipo multidisciplinar dedicado a la excelencia tecnológica
Libertad para experimentar y proponer nuevos enfoques técnicos
Oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la IA y robótica
Participación en proyectos de investigación nacionales e europeos
Contribución directa al desarrollo de tecnologías disruptivas
#J-18808-Ljbffr
