Descripción de la oferta
Garantizar la explotación estratégica de la información y la evolución del entorno de datos en Netquest, identificando oportunidades de mejora, desarrollando herramientas analíticas y siendo una pieza técnica clave para la toma de decisiones basadas en datos.
2. Responsabilidades Principales
Interpretar datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) para ayudar a la empresa a maximizar el valor de la información.
Colaborar con diferentes áreas de negocio para definir y priorizar necesidades de información.
Proporcionar soluciones de informes y herramientas de BI para partes interesadas internas y externas.
Desarrollar y mantener cuadros de mando (dashboards) en herramientas de BI (ej. Apache Superset, QlikSense, Tableau).
Manipular datos y realizar análisis ad-hoc utilizando Python y consultas avanzadas en SQL.
Identificar, analizar e interpretar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos (millones de registros).
Monitorizar fuentes de datos y colaborar con Data Engineers para resolver inconsistencias y garantizar las políticas de calidad.
Trabajar de manera colaborativa dentro del área de Datos con Data Scientists, Data Engineers y otros analistas.
3. Relaciones Clave (Interfaces)
Internas: Equipo de Datos (Data Science, Data Engineering, Data Analytics) y responsables de diversas áreas de negocio.
Externas: Clientes y colaboradores externos receptores de herramientas de análisis o informes ad-hoc.
4. Requisitos del Perfil
Formación y Experiencia:
Educación: Grado Universitario en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Informática o campo cuantitativo similar.
Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa desempeñando funciones como Data Analyst.
Conocimientos Técnicos e Idiomas:
Dominio de Python (librerías como pandas, polars, numpy, matplotlib, ggplot, seaborn).
Sólidos conocimientos y optimización en SQL.
Experiencia en herramientas de Business Intelligence (Apache Superset, QlikSense, Tableau, PowerBI).
Idiomas: Fluidez en inglés (comunicación verbal y escrita clara).
Valorables: Experiencia en servicios Cloud (especialmente AWS) y herramientas de gestión de datos como dbt.
Competencias Y Habilidades:
Excelente pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas.
Habilidades de storytelling para comunicar hallazgos complejos de forma sencilla.
Trabajo en equipo, adaptabilidad y enfoque orientado a la calidad de los datos.
Modelo de trabajo: Híbrido (2 días en la oficina y 3 días de teletrabajo)
Beneficios sociales:
Seguro médico privado con cuadro médico o reembolso (50% cubierto para el empleado).
Plan de retribución flexible: vales de comida (tickets restaurante), transporte y guardería.
Horario flexible (entrada de 8:00 a 10:00, salida de 17:00 a 19:00) y viernes de jornada intensiva.
6. Igualdad de Oportunidades
En Netquest, nos enorgullece ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y tenemos el compromiso de crear un entorno inclusivo para todos nuestros empleados, independientemente de su género, edad, origen, nacionalidad, raza, religión, orientación sexual o discapacidad.
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