Descripción de la oferta
Esplugues de Llobregat, Spain | Publicado el 15/01/2026 Somos SenseisTalent, el partner de recruitment de grandes empresas en España y Europa. Fusionamos la experiencia de RRHH, Hiring Managers y especialistas de diversos sectores para acabar con procesos tradicionales, eternos e ineficaces. Descripción del empleo Posición: Junior Data Engineer Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona) Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics, Cloud & Development) Tipo: Junior | Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto) El contexto Buscamos incorporar un Junior Data Engineer a una consultora tecnológica, especializada en Platform Engineering y Data & Development, con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Te incorporarás a un equipo de Data Engineering dentro del área de Data & Development, participando en la construcción y escalado de plataformas de datos end-to-end. A corto plazo, el foco estará en un proyecto con tecnología open source (p. ej., Kibana, n8n), y a medio/largo plazo colaborarás en iniciativas con ecosistema cloud y plataformas como Azure, Databricks y Snowflake, orientadas a habilitar analítica y casos de ML con alta disponibilidad. La misión Tu misión será construir y mantener pipelines de datos fiables y de calidad, transformando necesidades de negocio en entregables técnicos (ETL/ELT, integración y modelado) y asegurando una ejecución consistente en plazos, comunicación y escalado de riesgos. Responsabilidades Traducir requisitos de negocio en acciones técnicas concretas, con supervisión. Construir y evolucionar pipelines de datos (ETL/ELT) en Python y SQL. Integrar datos de múltiples fuentes y asegurar su correcta carga y disponibilidad. Realizar assessments sencillos y proponer soluciones alineadas con necesidades del proyecto. Garantizar calidad y cumplimiento de plazos, escalando bloqueos cuando sea necesario. Comunicar status claro de tareas, entregables e incidencias al equipo. Contribuir a buenas prácticas de DataOps/monitorización y documentación del trabajo. Requisitos y experiencia 1–2 años de experiencia construyendo soluciones de ingeniería de datos (Azure Data Factory, Snowflake y/o Databricks). Python sólido para automatización, pipelines y tratamiento de datos. SQL para extracción, transformación y carga de datos. Orientación al delivery: priorizar, estimar y autogestionar tareas para cumplir plazos. Autonomía y proactividad: proponer siguientes pasos y escalar riesgos con posibles soluciones. Comunicación clara y trabajo en equipo. Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional. Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel, con soluciones cloud modernas (Azure, Databricks, Snowflake). Modelo híbrido: 2 días/semana en oficina y resto de días en remoto. Beneficios 23 días laborables de vacaciones al año + tu cumpleaños libre. Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España. Revisión médica anual. Plan de retribución flexible (seguro médico, ticket guardería). Reducción de tarifa de parking en la oficina. Cursos para mejorar tu inglés. Buen ambiente, dinamismo, cercanía y cultura de colaboración. #J-18808-Ljbffr
