Descripción de la oferta
T’apassiona la innovació tecnològica i la transformació digital?A Raona, desenvolupem solucions IT en transformació digital i automatització de processos en entorns Microsoft.Som una empresa amb més de 330 raonencs/es entre Espanya, Andorra, Argentina i Colòmbia. Ens caracteritzem per ser orientats al resultat, resolutius, autònoms i emprenedors.Tenim més de 20 anys d’experiència i ens agrada fomentar un entorn col·laborador, innovador i amb molt bon rotllo.Uneix-te al nostre equip com a Junior Market & Benchmark Analyst (SaaS), i les teves responsabilitats principals seran:Construir el producte de manera contínua (amb Lovable)La teva tasca principal serà “fer que el producte avanci” cada setmana: crear pantalles, fluxos i millores que es puguin provar al més aviat possible.Aniràs muntant versions funcionals que permetin veure i tocar el producte, no només descriure’l.Convertir idees (teves i del mercat) en millores concretesTindràs llibertat per proposar canvis basats en el teu criteri i passió pel benchmarking: què hauria de tenir el producte per ser realment útil.Alhora, escoltaràs els primers clients beta i transformaràs el que et diguin (i el que facin) en millores clares i accionables.Provar amb clients beta i aprendre sense perdre tempsFaràs sessions curtes amb clients: ensenyar-los les novetats, veure on s’enganxen, què els sorprèn, què troben a faltar.Prendràs nota de patrons: què es repeteix, què és soroll, què fa mal de debò.Amb això, ajustaràs el producte ràpidament a Lovable per validar si millora.Mantenir un ritme de “millores petites però constants”En lloc d’esperar grans llançaments, aniràs sumant millores freqüents: arreglar friccions, simplificar passos, fer més clar “què cal fer aquí”, millorar el que més valor aporta.La idea és que el producte es torni millor cada setmana, no cada trimestre.Deixar les coses llestes perquè l’equip les converteixi en versió “final”Tot i que construeixis directament a Lovable, el teu objectiu és que el que facis es pugui convertir en producte estable sense haver de començar de zero.Per això, al lliurar una millora, deixaràs clar: com hauria de funcionar, què passa si alguna cosa falla, quins casos rars cal cobrir i què significa “això està ben fet”.Cuidar que el que surt del producte sigui creïble (encara que no construeixis les dades)Si el producte suggereix competidors equivocats, aporta notícies irrellevants o falten dades, ho tractaràs com un problema real de producte: “això trenca la confiança”.El teu paper serà detectar-ho aviat, entendre com afecta l’usuari i impulsar les millores més importants perquè el producte sembli fiable.Mantenir alineats criteri intern i realitat del mercatEquilibraràs dues forces: (1) el teu criteri i passió pel benchmarking (el que “hauria d’existir” per ser un gran producte) i (2) el que els clients beta necessiten i estan disposats a usar ja.Prendràs decisions per evitar construir coses “boniques” però poc útils, o coses “demanades” que no escalen.Comunicar clarament què s’està construint i per quèExplicaràs de manera simple què s’ha fet, què s’ha après i què cal fer després.Si hi ha opinions diferents, ajudaràs a ordenar la conversa i arribar a una decisió pràctica.Si tens ganes de participar en un equip amb molt bon ambient de treball i deixar empremta, llavors t’esperem!Què necessitem de tu?Mentalitat de benchmarking/competitive intelligence: gaudeixes comparant empreses i llegint senyals de mercat.Capacitat de convertir informació dispersa en insights accionables.Bon criteri per prioritzar amb recursos limitats i molta ambigüitat.Focalització radical en el valor per a l’usuari: empatia + claredat del problema + “què ho faria imprescindible”.Imprescindibles (execució builder amb IA/no-code)Comoditat construint amb Lovable (o mentalitat equivalent): iteració ràpida, prova-error.Capacitat de especificar bé.Comunicació i escriptura clara: decisions, trade-offs, documentació lleugera.Gestió de conflictes i alineament: defensar prioritats sense fricció, amb criteri i respecte.Curiositat i aprenentatge ràpid: mercat + finances + notícies + IA.Tolerància a l’ambigüitat: canvis freqüents i redefinició del que és important.Experiència prèvia amb eines no-code/AI builders.Familiaritat amb models de scoring, comparatives i visualitzacions tipus quadrant/radar.
