Descripción de la oferta
Overview
We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Qué es lo que valoramos?
Experiencia de más de 5 años como Líder Técnico / Technical Lead en entornos de datos y cloud, combinando responsabilidades técnicas y de liderazgo:
Amplia experiencia en DevOps, arquitectura cloud, Terraform y Microsoft Azure.
Dominio de Azure Cloud y sus pipelines, valorándose conocimientos adicionales en AWS y GCP.
Experiencia en entornos On-Premise y proyectos de migración a cloud.
Conocimiento profundo en arquitecturas Big Data y modelado de datos.
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Marts, bases de datos relacionales y NoSQL, y streaming en tiempo real).
Experiencia en visualización de datos con herramientas como Power BI, QlikView u otras similares.
Experiencia en integración de datos mediante APIs y herramientas ETL (Talend, ODI, SSIS, etc.).
Experiencia en desarrollo y codificación con Java (Scala, Maven) y Python.
Experiencia en entornos de CI/CD y herramientas como Jenkins, Docker, Kubernetes y Git.
Capacidad demostrada para liderar equipos técnicos, coordinando al menos un equipo DevOps (actualmente 2 personas).
Excelentes habilidades de comunicación, organización y resolución de problemas.
Funciones
Liderar el equipo DevOps y coordinar su actividad diaria.
Liderar el diseño y desarrollo de soluciones de datos en Azure Cloud, con despliegues automatizados mediante Terraform.
Gestionar y evolucionar la plataforma de datos existente, preparando su evolución futura hacia iniciativas de Inteligencia Artificial previstas para 2026-2027.
Coordinar el desarrollo de microservicios y soluciones Big Data en entornos híbridos (Cloud y On-Premise).
Supervisar y participar activamente en la codificación en Java (Scala, Maven) y Python, integrando buenas prácticas de CI/CD.
Diseñar arquitecturas de datos escalables y robustas: Data Lakes, Data Marts, bases de datos relacionales y NoSQL y soluciones de streaming en tiempo real.
Integrar datos mediante APIs y herramientas ETL (Talend, ODI, SSIS).
Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de las plataformas de datos.
Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares en entornos Agile / DevOps.
Comunicar de forma efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
Requisitos deseados
Certificaciones en soluciones cloud (Azure, AWS, GCP).
Conocimientos en otros proveedores cloud además de Azure.
Conocimientos en R, Data Science y analítica avanzada.
Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos y evolución hacia arquitecturas orientadas a IA.
Experiencia en gobierno del dato, seguridad y cumplimiento en plataformas de datos.
Beneficios y condiciones
Proyecto estratégico con evolución prevista hacia soluciones de IA en los próximos años
Internalización en cliente (Parques) tras los tres primeros meses
Jornada:
L-J de 9:00 a 18:30 (con flexibilidad)
Viernes y prefestivos de 8:00 a 14:30
Jornada intensiva en julio y agosto
27 días de vacaciones
Modalidad híbrida: remoto 2 días por semana
Parking, fruta y café en oficina
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
#J-18808-Ljbffr
