Descripción de la oferta
## Manager/Senior Manager Data Scientist - AI GovernanceSolicitarremote type: Hybridlocations: 28050, MADRID, Madridtime type: Full timeposted on: Publicado hoytime left to apply: Fecha final: 7 de julio de 2026 (Quedan 10 días para realizar la solicitud)job requisition id: JR00107572**¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?**BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.**Conoce más sobre el área:**El área de AI Transformation tiene como objetivo acelerar la adopción de la inteligencia artificial en todo el Grupo BBVA, industrializando la creación, despliegue y gestión de modelos, soluciones de IA generativa y agentes inteligentes. Dentro de esta estructura, el equipo de AI Governance se encarga de establecer los estándares, metodologías y mecanismos de control que garantizan el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial, promoviendo la trazabilidad, la transparencia y la confianza en estas tecnologías.**Sobre el puesto**Integrado en el área global de AI Transformation, este rol tiene la misión de asegurar que la inteligencia artificial en BBVA se desarrolle y utilice de forma responsable, segura y trazable. La persona seleccionada contribuirá a la definición y evolución de los marcos de gobierno de IA, colaborando con equipos multidisciplinares para escalar estas soluciones de manera eficiente y alineada con los estándares del Grupo y las expectativas regulatorias.### ****Responsabilidades principales***** Colaborar en la evolución del marco de gobierno del Grupo, transformando normas, guías y procedimientos en prácticas concretas, criterios de clasificación, controles y estándares aplicables al ciclo de vida de modelos, soluciones de IA generativa y agentes.* Trabajar con los equipos de Arquitectura, Plataforma, MLOps y Tecnología para definir las capacidades necesarias en inventarios, workflows, herramientas de monitorización, trazabilidad, reporting y automatización de evidencias.* Proponer mejoras en los procesos de diseño, desarrollo, validación, despliegue, documentación, monitorización y mantenimiento, asegurando que las prácticas de gobierno se incorporen de forma eficiente desde el inicio en el trabajo diario de los equipos.* Fortalecer el inventario de modelos, soluciones de IA y agentes, mejorando la calidad, completitud y trazabilidad de la información, así como el seguimiento de evidencias y la coordinación de foros de supervisión.* Desarrollar metodologías, controles y procesos para cumplir con los requisitos internos y regulatorios aplicables a sistemas de IA, incluyendo gestión de riesgos, calidad, documentación, explicabilidad, supervisión humana, robustez, trazabilidad y monitorización.* Coordinarse transversalmente con equipos de Data Science, Machine Learning Engineering, Tecnología, Legal, Compliance, Riesgos No Financieros, dominios y geografías para asegurar que el modelo de gobierno sea coherente, adoptable y escalable en todo el Grupo.### ****Requisitos imprescindibles***** Titulación superior en Ingeniería, Economía, Estadística o áreas afines.* Experiencia mínima de 7 años en gestión de proyectos de analítica avanzada y/o plataformas analíticas.* Conocimiento avanzado en desarrollo de modelos y activos analíticos.* Experiencia en proyectos de transformación digital y coordinación de iniciativas globales.* Nivel alto de inglés (C1) y español.* Capacidad demostrada para la gestión de stakeholders y el análisis de casos de negocio en entornos complejos.* Experiencia en la definición o implantación de marcos de control operativos, auditoría o cumplimiento normativo.### ****Requisitos deseables***** Conocimientos en Derecho.* Conocimiento de metodologías Agile.* Familiaridad con herramientas de inteligencia artificial, IA generativa y/o sistemas agénticos.### ****Competencias clave***** Liderazgo e influencia transversal.* Pensamiento analítico y orientación a resultados.* Capacidad para conectar aspectos técnicos, operativos y de gobierno.* Habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinares.* Proactividad, capacidad de ejecución y enfoque en la mejora continua.* Adaptabilidad para trabajar en entornos globales y en transformación constante.* Interés por la innovación tecnológica y la evolución del ecosistema de inteligencia artificial.**Habilidades:**Inteligencia artificial (IA), Mejora continua, Transformación digital
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