Descripción de la oferta
Remoto (España) Freelance · Largo plazo En Shakers estamos colaborando con una multinacional del sector retail/moda para incorporar un/a MLOps Engineer que contribuya a la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global. Responsabilidades Diseñar y mantener infraestructura de ML en AWS Desarrollar y optimizar pipelines en Databricks (MLflow, Model Serving) Gestionar despliegues en Kubernetes en entornos productivos Implementar y mejorar procesos de CI/CD (Jenkins) Impulsar buenas prácticas de MLOps y contribuir a la hoja de ruta técnica Colaborar con equipos de Data Science y Producto Requisitos 4–7+ años en MLOps / ML Platform Engineering Experiencia sólida en AWS Experiencia práctica con Databricks + MLflow Conocimiento profundo de Kubernetes en producción Experiencia en automatización y despliegue de modelos Se valora Experiencia en arquitecturas distribuidas Exposición a GenAI Experiencia adicional en Azure o GCP Proyecto de alto impacto, entorno enterprise y equipo técnico senior. Si estás interesado/a, aplica y estaremos en contacto enseguida
