Descripción de la oferta
Misión: Stop Guessing in Corporate Real EstateUbicación : Híbrido (2/5 en Girona HQ + 3/5 Remoto). Stack: Python 3.12, Django 5, PostgreSQL, IoTSeamos claros: la mayoría de los edificios son estúpidos. Queman calefacción para sillas vacías, iluminan plantas fantasma y sus gestores toman decisiones de millones de euros basándose en la intuición o en un Excel del año pasado.¿Desplegamos redes de sensores que miden ocupación y calidad ambiental en tiempo real. Nuestra plataforma ingiere esos millones de datos, los procesa y asiste en decisiones críticas: desde cerrar una planta entera para ahorrar energía hasta alertar a un equipo que está reunido en una sala que necesita ventilarse.Tenemos clientes gigantes, terabytes de datos esperando ser explotados y un reto mayúsculo: necesitamos a alguien que nos ayude a escalar el backend que soporta toda esta lógica.No buscamos a alguien para mover tickets de Jira. Buscamos un arquitecto de datos que entienda que el código es un medio para resolver problemas reales.El Corazón del sistema: Mantendrás y evolucionarás una API robusta en Django 5 que es la columna vertebral de todo. Ingeniería de datos: Diseñarás cómo ingerir, procesar y servir datos de sensores IoT en tiempo real sin que la base de datos implosione.Predictibilidad: Trabajarás codo con codo con el equipo de Data Science para integrar modelos que no solo dicen qué pasa, sino qué pasará mañana.Calidad: Escribirás código limpio, testeable y documentado. No porque te lo mande un manager, sino porque sabes que el código "spaghetti" es pan para hoy y bugs para mañana.¿Python & Django: Tienes +3 años de experiencia real y conoces Django REST Framework como la palma de tu mano.PostgreSQL: No te asustan las queries complejas y sabes optimizarlas.Asincronía (Celery): Entiendes que hay tareas que no pueden bloquear el sistema y sabes gestionarlas.Docker & Git: Son tu estándar para desarrollar, desplegar y trabajar en equipo sin romper nada.¿Qué te hace destacar? (Los extras)Tiempo real: Experiencia con WebSockets (Django Channels) o Redis .Datos: Nociones de Machine Learning (pandas, scikit-learn) para hablar el idioma de nuestros Data Scientists.Calidad Pro: Obsesión por el testing ( pytest ).Flexibilidad adulta: Hay unas horas centrales para reunirnos y coordinarnos, el resto del día es tuyo. Confiamos en ti.Híbrido real: Nos gusta vernos las caras. Venimos 2 días a la semana a las oficinas de Girona (a 1 min de la estación de tren) para hacer piña y pizarra. Nota: Si vienes de Bcn, te pagamos el AVE (40 minutos y estás aquí).Lo que codifiques hoy, mañana estará optimizando campus enteros.Formación: Libros, cursos, PyCon... El Proceso (rápido y limpio)# Café virtual (30 min): Nos conocemos, te explicamos el proyecto sin filtros y vemos si hay feeling .# Pequeño reto: Un ejercicio práctico para hacer en casa, respetuoso con tu tiempo, para ver cómo piensas.# Final: Vienes a Girona, conoces al equipo y decidimos.¿
